NRW中有140万司机的汽车保险成本更高

NRW中有140万司机的汽车保险成本更高

在北莱茵 - 韦斯特法里亚，有140万驾驶员必须为汽车责任保险的更高成本做好准备。德国保险业（GDV）的整体协会宣布，在53个入学区中的八个地区，区域班级增加，这意味着他们可能必须为受影响的人支付更多费用。这些新的分类涉及亚兴市地区，Ennepe-Ruhr-Kreis，Hagen，Herne，Höxter，Minden-Lübbecke，Recklinghausen和Viersen。

新合同立即生效的区域班级的增加，并将适用于下一个保险年度的现有合同。对于这些地区的驾驶员，这可能会导致车辆保险费显着增加。相反，Paderborn和Olpe的城市获得了更好的分类。这里可能有25万人的保费降低，这对这些驾驶员来说是个好消息。

区域班级及其影响

区域班在计算车辆保险供款中起着至关重要的作用，因为它们是基于各个地区的损害余额的风险。 GDV每年评估德国413个注册区的损害统计数据，以找出造成特别大量损害的地方。各个区域阶层的分类对保险捐款的数量有直接影响：分类越好，保费就越好。

北莱茵 - 韦斯特图利亚总共有十二个区域类别。最高，因此最差的班级目前在任何城市中都不代表。 11级分类的城市是Essen，Gelsenkirchen，Hagen，Remscheid和Wuppertal。 Borken，Coesfeld，Höxter，Kleve，Münster，Paderborn和Warendorf的城市被分类为4级，其评分相对便宜。

综合保险和其他趋势

不仅会影响车辆责任保险；综合保险也有变化，影响了北莱茵 - 西弗利亚约820万被保险人。在这里，大约有65万名被保险人分为更便宜的区域班级，这可能会减少捐款。另一方面，20万名被保险人还必须期望他们的车辆保险捐款会增加，因为他们分类为较差的地区级别。

查看全国性的损害统计数据表明，勃兰登堡地区的埃尔贝·埃尔斯特（Elbe-Elster）地区领先于区域1级中的最佳分类，而奥芬巴赫（Offenbach）的记录则最差。在奥芬巴赫（Offenbach）中，损害差不多40％，高于平均水平，这使得对保险公司的吸引力降低，并增加了当地驾驶员的往返公司。

尽管这些变化与许多驾驶员的成本较高有关，但重要的是要强调，仅区域班就不允许对汽车保险供款的未来发展得出直接结论。保险公司考虑了各种因素，区域班只是这个复杂定价模型中的一个要素。

看未来

接下来的几个月对北莱茵 - 韦斯特法里亚的驾驶员来说将是决定性的，因为他们会感受到这些新分类的影响。尽管有些人从廉价的捐款中受益，但其他人将面临经济负担。在未来几年中，保险格局将如何发展以及区域统计数据对个性化保费的影响还有待观察。因此，驾驶员应保持专注，并定期检查其可能调整的政策。

北莱茵 - 赖斯 - 韦斯特帕利亚（NRW）地区类别的当前变化介绍了此类分类的经济和社会背景。特别是，交通密度和相关的损伤频率起着至关重要的作用。在交通量大和大量车辆的城市中，损坏更大，这会导致更高的区域班级分类。这不仅会影响责任保险，而且还会影响车辆所有者的全面保险。

Aachen城市地区，高人口密度与较高的人口密度与扩展的基础设施配对，以获得更多的交通，从而更多的事故。相反，帕德伯恩（Paderborn）和奥尔佩（Olpe）等农村地区受益，那里的交通密度较低，从而降低了损害的风险。

车辆保险的经济重要性

汽车保险在德国经济中起着重要作用。根据德国保险业（GDV）的整体协会，汽车保险是德国保险市场中最大的部门。 2020年，德国车辆保险的收入约为300亿欧元。因此，区域分类的变化可能对消费者和保险提供者产生深远的经济影响。

区域班级的变化也会影响不同地区保险公司的竞争力。公司可能被迫调整其高级结构以保持竞争力，从而影响市场状况。

损害余额的当前统计数据

关于GDV损伤平衡的研究表明，该区域之间的损害频率存在很大差异。全国全国2020年的平均损害率约为7.5％，而诸如Offenbach之类的各个地区的价值几乎高于平均水平。此类统计数据对于区域类别的分类至关重要，因此直接影响驾驶员的保险费。

此外，保险公司的压力增加了以开发更精确的风险模型，这些风险模型可以更好地改善交通不断变化的交通状况和事故统计信息。鉴于车辆行业的快速技术变化，例如电动汽车和自动驾驶汽车系统的增加，保险公司对这些变化做出反应的挑战将变得越来越复杂。