Münster и Rwth Aachen: Иновативно ускорение на автобусите на Weseler Strasse

Münster и Rwth Aachen: Иновативно ускорение на автобусите на Weseler Strasse

Иновативен пилотен проект за ускоряване на автобусния трафик скоро ще стане реалност в Мюнстер. В сътрудничество с RWTH Aachen, две системи за светофар се преобразуват на Weseler Straße, за да се подобри значително потока на трафика, особено за автобусите. Тази инициатива е друга стъпка за оптимизиране на местния обществен транспорт в града и започва в сряда, 28 август.

Вниманието е насочено към Weseler Straße/Geiststraße и Weseler Straße/Moltkestraße, където се използват нови технологии. Инсталирана е камера с изкуствен интелект (AI), която не само оптимизира контрола на светлината на трафика, но и следи потока на трафика. Камерата гарантира, че зелената фаза е разширена за автобуси, когато редовен автобус се приближи до лентата на автобуса. Тази мярка има за цел да намали времето за изчакване на светофарите и да увеличи скоростта на автобусите.

Увеличаване на ефективността чрез интелигентна технология

Специалното нещо за тази технология е балансът между ускорението на автобусния трафик и минимизиране на ефектите върху другия трафик. Например, ако се намерят задръстване или дълги времена на изчакване за други участници в движението, камерата може автоматично да направи корекциите на зелената фаза, за да не даде приоритет на автобусите ненужно. Това гарантира бърз поток от трафик за всички.

Пилотният проект се очаква да управлява до края на септември 2024 г. Ако тестовете се окажат успешни и значително подобрение на трафика на автобусите, тази система може да бъде разширена и до по -нататъшни маршрути. Weseler Straße играе централна роля в местния обществен транспорт и се очаква новата технология по -специално да благоприятства градските и регионалните автобусни линии, които водят в тази посока.

Фактът, че първа тестова фаза вече даде обещаващи резултати в края на 2022 г., говори за потенциала на тази инициатива. По това време беше установено, че автобусите са успели да шофират значително по-бързо поради временно обзаведените системи за щадящи камери с спестяване на време от над 20 процента. Тези успехи мотивират града и RWth Aachen за по -нататъшно напредване на проекта.

Подобряването на инфраструктурата играе ключова роля в стремежа на града да направи обществения транспорт по -привлекателен и да намали замърсяването на околната среда. Тези мерки също биха могли да помогнат за преминаване на повече хора в автобуса и по този начин да се намали частният транспорт.

поглед в бъдещето на трафика

Пилотният проект за Weseler Straße е не само техническа иновация, но и знак за прогресивната промяна в градския трафик. С интегрирането на технологии като изкуствен интелект в контрола на движението, градовете по целия свят могат да се научат как да действат по -ефективно и екологично съзнателни. Реакциите на първите тестове бяха обещаващи и успехът на този проект можеше да вдъхнови други градове да прилагат подобни системи.

Участниците са оптимисти, че новите технологии не само съкращават времето за пътуване на автобусите, но и правят трафика като цяло по -интелигентен. Той може да служи и като моделен проект за подобни мерки в други градове. Следващите месеци ще покажат колко ефективен е този пилотен проект и какви положителни промени може да донесе за потребителите на местния обществен транспорт в Мюнстер.

Технологични иновации в обществения транспорт

Интегрирането на изкуствения интелект (AI) в обществения транспорт (обществен транспорт) представлява значителна технологична иновация, която може значително да подобри не само ефективността на транспортните системи, но и потребителското изживяване. Настоящият пилотен проект в Münster е пример за това как съвременните технологии се използват за оптимизиране на потоците от трафик. Тази тенденция е очевидна и в други градове по целия свят, където се използват интелигентни системи за светофар и решения за управление на трафика. Подобни системи вече се тестват в много метрополиси, за да се съкрати времето за пътуване на пътуващите и да се намалят задръстванията.

Използвайки AI-поддържани камери, е възможно да се анализират потоците от трафик в реално време и, ако е необходимо, да направят корекции, за да повишат ефективността на движението. В бъдеще това може да се комбинира с други видове транспорт, като велосипед или пешеходен трафик. В много европейски градове се внимава да се гарантира, че подобни технологии също поддържат екологична мобилност, например чрез намаляване на емисиите на CO2.

Резултати от минали проекти и тяхното значение

Положителните резултати от първата тестова фаза през 2022 г., което доведе до над 20 процента увеличение на скоростта на автобусите, са силен аргумент, че подобни пилотни проекти трябва да се реализират и в други градове. Проучванията показват, че по -ефективните автобусни линии не само увеличават броя на потребителите, но могат също да увеличат удовлетвореността на пътниците. Според статистиката на моторните превозни средства и трафика на Федералния офис за статистика, броят на потребителите на обществения транспорт в градовете с оптимизирани потоци от трафик обикновено може да бъде по -голям. Това илюстрира социалното и икономическото значение на подобни инициативи както за гражданите, така и за градските администрации.

Опитът от тези проекти дори може да предложи стратегически указания за бъдещи инвестиции в инфраструктурата на обществения транспорт и да помогне да станат по -устойчиви и привлекателни за своите жители. Прозрачният мониторинг и цялостно събиране на данни по време на целия проект може да помогне за подкрепа на дългосрочното планиране и разширения с ценни констатации.