مشروع تجريبي في مونستر: إشارات المرور الذكية لحركة المرور بشكل أسرع

مشروع تجريبي في مونستر: إشارات المرور الذكية لحركة المرور بشكل أسرع

في Münster ، بدأ مشروع رائد رائد يهدف إلى جعل وسائل النقل العام أكثر كفاءة وأسرع. جنبا إلى جنب مع RWTH Aachen ، يتم تثبيت نظام ذكي على وحدة تغذية مركزية إلى وسط المدينة ، والذي يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين التحكم في إشارة المرور لحافلات الخطوط.

يركز المشروع على Weseler Straße ، الذي يعمل بمثابة شريان المرور الرئيسي في وسط المدينة. سيتم تثبيت الكاميرات الخاصة على تقاطعتين قادرة على مراقبة تدفقات حركة المرور والرد عليها. إذا اقتربت الحافلة بسرعة عالية من إشارة المرور ، يتم تمديد المرحلة الخضراء تلقائيًا لفترة قصيرة لتمكين الحافلة من القيادة. في الوقت نفسه ، يضمن النظام أنه في الاختناقات المرورية أو أوقات الانتظار الطويلة للمشاة وراكبي الدراجات ، فإن المرحلة الخضراء للحافلات لا تمتد بشكل غير ضروري.

الابتكارات التكنولوجية تعمل على تحسين تدفق حركة المرور

هذه الحالة -من التكنولوجيا -Art لا تسرع فقط حركة الحافلات ، ولكن أيضًا يتم تنسيق حركة المرور الإجمالية في المدينة بشكل أفضل. قد تصل خطوط الحافلات الحضرية والإقليمية التي تقود إلى وسط المدينة على هذا الطريق المهم إلى بنسبة 20 في المائة. يتراوح هذا من التقاء Geiststrasse إلى Moltkestrasse ، وهو طريق مركزي في وسائل النقل العام المحلي من قبل Münster.

تم إجراء الاختبارات الأولى مع نظام مماثل بالفعل في نهاية عام 2022 وقدمت نتائج إيجابية. في ذلك الوقت ، بفضل إشارات المرور المؤقتة والكاميرات ، كانت الحافلات أسرع بالفعل. تحفز الاستجابة الإيجابية من مرحلة الاختبار هذه المدينة و RWTH Aachen على تنفيذ المشروع بالكامل. سيتم تنفيذ مرحلة الاختبار الحالية من نهاية أغسطس إلى نهاية سبتمبر 2024 ، وتلك الأمل المسؤولة في المزيد من النتائج الناجحة التي قد تؤدي إلى التنفيذ الدائم للنظام.

• بداية المشروع: في نهاية أغسطس 2024
• مدة المشروع: بحلول نهاية سبتمبر 2024
• الأهداف الطويلة المدى: تحسين حركة الحافلات ، وتوفير الوقت وتقليل أوقات الانتظار

يوضح التعاون بين Münster و Rheinisch-Westfälische Technische كيف يمكن للابتكارات التكنولوجية تحسين تدفق حركة المرور في المناطق الحضرية. يمكن أيضًا تقليد هذه التطورات في مدن أخرى لمواجهة التحديات المتزايدة في وسائل النقل العام.

اتبع التطورات الإضافية لهذا المشروع وتعلم كيف يمكن لـ AI إحداث ثورة في وسائل النقل العام في المدن.

المصدر: Stadtwerke Münster