Novas aulas regionais: quem se beneficia de bônus de carro mais baratos na Baviera

Novas aulas regionais: quem se beneficia de bônus de carro mais baratos na Baviera

Stand: 22.08.2024 20:57

Um novo regulamento notável no seguro de carro está pendente e afeta um grande número de motoristas na Alemanha. Os números publicados no decorrer das novas classes regionais mostram que os custos de seguro para vários motoristas aumentarão. Enquanto algumas pessoas seguradas da Baviera podem se beneficiar de prêmios mais baratos, afinal, muitos municípios receberam melhores classificações lá, outros nos 49 distritos afetaram o olhar no tubo.

Os prêmios de seguro de veículo são baseados em vários fatores, incluindo o distrito em que o veículo está registrado. Um novo relatório da Associação Geral do setor de seguros alemão (GDV) afirma que cerca de 9,4 milhões de motoristas são afetados pelas mudanças associadas à adaptação das classes regionais.

Distribuição das circunstâncias em nível federal

especialmente em Offenbach e Berlim, que têm o pior equilíbrio de danos no novo ranking, os motoristas precisam esperar contribuições mais altas. Ambas as cidades têm uma taxa de danos quase 40 % acima da média nacional. Esses valores desfavoráveis significam que o seguro de responsabilidade civil dos veículos baseado lá são classificados na pior classe regional.

Por outro lado, distritos como Elbe-Elster em Brandenburgo têm um desenvolvimento positivo. Aqui, o dano está 30 % abaixo da média. Muitas regiões da Baviera também se mostram particularmente favoráveis, onde todo quarto motorista se beneficia de uma classe regional aprimorada. É uma realocação considerável que mostra quão diferente os danos podem ocorrer.

Casko Insurance em revolta

As classes regionais não apenas afetam o seguro de responsabilidade civil, como o seguro da CASCO também é afetado por essas alterações. Muitas seguradoras de carros calculam suas tarifas que causam danos causados pelo granizo no ano passado. De acordo com o portal de comparação Verivox, pode haver diferenças consideráveis de preços em Berlim-Mitte para um VW Passat, que são mais de 50 % mais caros em comparação com a cidade de East Frisian de East.

diferenças interessantes nos custos devem ser esperadas devido às diferentes classes regionais. Os danos regionais e o tipo de seguro significam que os motoristas na Alemanha devem esperar flutuações significativas de preços, dependendo do local de residência.

permanece que as novas classes regionais não são vinculativas e as companhias de seguros têm essa flexibilidade para projetar tarifas diferentes. A base para isso não é apenas a classe regional, mas existem inúmeros fatores que influenciam os custos de seguro.

O GDV esclareceu que essas classes regionais são apenas um aspecto parcial do cálculo. Isso significa que as companhias de seguros podem implementar as novas classes para novos contratos e contratos existentes no próximo ano sem receber uma obrigação legal.

As mudanças nas classes regionais oferecem uma visão profunda da importância dos fatores regionais para o seguro de carro e mostram quão diferentes os riscos e os prêmios são distribuídos nesta área.

Influência das classes regionais nos prêmios de seguro

As classes regionais são um fator essencial para determinar os prêmios de seguro de veículo na Alemanha. Eles são baseados no saldo de danos dos distritos individuais, o que significa que os motoristas em áreas com uma taxa de acidentes mais alta ou eventos de danos maiores tendem a pagar prêmios mais altos. Isso leva a uma desigualdade grave, uma vez que o risco é influenciado não apenas por hábitos individuais de direção, mas também por aspectos geográficos. Os motoristas de regiões urbanas, como Berlim e Offenbach, enfrentam custos significativamente mais altos, enquanto distritos rurais e menos carregados, como Elbe-Elster, podem se beneficiar de prêmios mais baixos.

Essa conexão entre classe regional e altura premium é particularmente relevante no contexto dos custos cada vez maiores de carros. De acordo com uma investigação da Associação Geral do setor de seguros alemães (GDV), os motoristas da pior classe regional pagam até 50 % a mais por seu seguro de responsabilidade civil em comparação com os das melhores classes. Essas diferenças podem ter um impacto significativo na carga financeira dos motoristas.

O papel das estatísticas de danos

A coleta e avaliação das estatísticas de danos são cruciais para a classificação das classes regionais. O GDV publica extensos relatórios anualmente que analisam os danos ao acidente e os custos associados de vários distritos. As estatísticas levam em consideração vários fatores, como o tipo de acidente, a frequência dos danos e a quantidade de danos. Esses dados não são apenas importantes para as seguradoras, mas também para os motoristas entenderem por que seus prêmios mudam e quais são os critérios para as classificações.

Tendências atuais no setor de seguros de veículos

O setor de seguros de veículos é cada vez mais moldado por várias tendências. Um aspecto importante é a digitalização que permite que as seguradoras estabeleçam processos mais eficientes e criem ofertas feitas de alfaiate. Portais de comparação on -line como Verivox ganharam importância porque ajudam os consumidores a encontrar os melhores prêmios e comparar o seguro

Outra tendência é o crescente Interesse em modelos de seguro flexíveis que levam em consideração não apenas a classe regional, mas também o comportamento individual de direção. As tarifas telemáticas nas quais o comportamento de direção é monitorado por dispositivos ou aplicativos especiais ganham popularidade. Esses modelos podem revolucionar a indústria no futuro, porque permitem determinação mais precisa de riscos e, portanto, prêmios mais justos.

Mas também a estrutura regulatória desempenha um papel importante. Por exemplo, a UE planeja emitir diretrizes que se destinam a aumentar a transparência e a justiça nos preços. No médio prazo, essas medidas podem levar às diferenças regionais nos prêmios menos pronunciados, o que seria um alívio para muitos motoristas.