Progetto di illuminazione: i modelli linguistici rivoluzionano il pronto soccorso a Berlino

Un progetto di ricerca innovativo aumenta la velocità! D'ora in poi, il team interdisciplinare di illuminazione sta colpendo nuovi modi nel sistema sanitario. L'obiettivo? L'uso di grandi modelli vocali per dare la priorità ai pazienti più velocemente al pronto soccorso! Sotto il patrocinio del Centro CISPA Helmholtz per la sicurezza delle informazioni, il progetto viene ora lanciato al Charité di Berlino. La coda finanziaria viene dal Ministero federale dell'istruzione e della ricerca, che garantisce il supporto necessario con un orgoglioso 1,7 milioni di euro in tre anni.

La realtà al pronto soccorso è spesso che fa riflettere! Medici e infermieri sono sottoposti a pressione immensa e devono registrare i dati dei pazienti in pochi secondi, determinare i sintomi e valutare attentamente queste informazioni. È qui che entrano in gioco i modelli di grande voce! Questi sistemi intelligenti hanno il potenziale per ottimizzare questi processi e fare molto più velocemente ed efficiente - ma è necessaria una grande cautela: la protezione dei dati e la privacy sono sull'orlo! L'illuminazione riunisce quindi prospettive tecniche, legali e umane per sviluppare soluzioni sicure.

La mano salvatore nel pronto soccorso

Nel cuore del progetto, tutto ruota attorno a un'applicazione rivoluzionaria che supporta specificamente il personale medico! I pazienti possono descrivere i loro sintomi tramite chat interattive e il modello linguistico valuta queste informazioni e suggerisce la priorità. Ciò consente al sistema di concentrarsi sui parametri vitali decisivi e di prendere decisioni ben fondate sul trattamento. La coordinatrice del progetto Franziska Boenisch spiega: "Vogliamo alleviare i medici nell'ambiente frenetico del pronto soccorso". Questa innovazione potrebbe essere decisiva e salvare vite umane!

Ma come puoi combinare la qualità della previsione con la protezione della privacy? È qui che entra in gioco il concetto di privacy differenziale - un modello matematico che dovrebbe garantire che i dati dei singoli pazienti non vengano rivelati in nessuna circostanza. "Assicuriamo che durante il processo di apprendimento della popolazione complessiva non ci siano conclusioni sugli individui", ha continuato Boenisch.

Una squadra forte lo rende possibile!

illuminazione raccolta sotto la direzione delle teste brillanti Cispa da diverse discipline! Il Charité, l'Università di Heidelberg, la Free University di Berlino e l'innovativo Algonauta di Startup di Berlino portano le sue competenze per garantire che tutte le sfaccettature dalla medicina all'apprendimento automatico siano presi in considerazione. Il mix lo fa!

Questo progetto sperimentale non è solo un passo nel futuro delle cure mediche: una nuova era potrebbe anche essere annunciata per l'uso dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria. "

Contatto scientifico

dr. Franziska Boenisch, Dr. Adam Dziedzic

Cispa Helmholtz Center for Information Science

set di sedie 5, 66123 Saarbrücken

boenisch@cispa.de, dziedzic@cispa.de

Informazioni sul cispa

Il Centro per la sicurezza delle informazioni CISPA Helmholtz è una struttura di ricerca su larga scala all'interno della comunità di Helmholtz ed è dedicato alle sfide nella sicurezza delle informazioni. L'obiettivo è promuovere la sicurezza informatica e la protezione dei dati e trovare soluzioni innovative per l'industria.