CROCKID AI Project afkoder kræftmetastase i Mainz!

CROCKID AI Project afkoder kræftmetastase i Mainz!

Mainz, Deutschland - Et nyligt lanceret forskningsprojekt kaldet DeCifher-M sigter mod at dekryptere mekanismerne til kræftmetastase ved hjælp af kunstig intelligens. Den 1. marts 2025 begyndte projektet at arbejde for at få grundlæggende indsigt i oprettelsen og spredningen af ​​metastaser, der repræsenterer en hovedårsagsårsag for kræftpatienter. Projektet er lavet af et tværfagligt team under ledelse af prof. Dr. Med. Jakob N. Kather på ellers Kröner Fresenius Center for Digital Health.

Deciffrer-m kombinerer forskningsinstitutioner fra forskellige tyske byer, herunder universitetshospitalet Rwth Aachen, University Hospital Carl Gustav Carus Dresden, University Hospital Essen, det tyske kræftforskningscenter Heidelberg, University Medical Center Mainz og Helmholtz Zentrum München og den tekniske universitet i Munich. Samlet set er finansieringsbeløb på omkring 9 millioner euro tilgængelige for det femårige valgperiode fra 2025 til 2030, hvoraf ca. 5,5 millioner euro leveres i løbet af de første tre år af det føderale ministerium for uddannelse og forskning.

mål for projektet

Projektet har sat sig målet om at bruge multimodale fundamentmodeller for kunstig intelligens til at analysere forskellige datatyper, såsom radiologiske billeder, patologiske rapporter og genetisk information. Et centralt aspekt af forskning er at forstå mekanismer for forekomsten af ​​metastaser, at forudsige potentielle udviklingssteder og muligheder og evaluere effektiviteten af ​​behandlinger for forskellige patienter.

Identificering af egenskaber og underskrifter forbundet med metastase og prognose skal udvikles. Disse værktøjer vil tjene til at tilpasse screenings- og behandlingsprocedurerne i tilfælde af en høj metastase -risiko og til at forudsige de mest effektive terapeutiske tilgange til patienter med metastatisk sygdom.

teknologiske tilgange

Brug af moderne AI -teknologier gør det muligt for forskere at identificere komplekse mønstre i kliniske rutinedata. En vigtig del af projektet er tilgange, der forbinder radiologi, patologi, tekstrapporter og elektroniske sundhedsregistre. Udviklingen af ​​en SO -kaldet "Cancer Foundation Model", ledet af Julia Schnabel, direktør for Institute of Machine Learning i biomedicinsk billeddannelse ved Helmholtz München, spiller en nøglerolle. Denne model kombinerer visiontransformatorer og store sprogmodeller til analyse af billed- og tekstdata.

Helmholtz Zentrum München modtager omkring 544.000 euro for den første finansieringsperiode for yderligere at fremme forskningsindsats inden for kræftmetastase. Decipher-M-projektet suppleres af eksperterne i Mainz ved at analysere universitets- og multimodale modeller for at sikre omfattende validering af de udviklede risikomodeller.

For more information about_decipher-m_ Visit the websites of sundhedsforskning Bmbf og Helmholtz Munich