Jääkaapissa AI -projekti dekoodaa syöpämetastaasia Mainzissa!

Jääkaapissa AI -projekti dekoodaa syöpämetastaasia Mainzissa!

Mainz, Deutschland - Äskettäin käynnistetty tutkimusprojekti, nimeltään Decipher-M, pyritään purkamaan syöpämetastaasin mekanismit tekoälyn avulla. Projekti aloitti 1. maaliskuuta 2025 saadakseen perustavanlaatuisia näkemyksiä metastaasien luomisesta ja leviämisestä, jotka edustavat syöpäpotilaille pääasiallista kuolemaa. Projektin tekee monitieteinen ryhmä professori Dr. Med. Jakob N. Kather Else Kröner Fresenius Digital Health -keskuksessa.

Tyste-M yhdistää useiden saksalaisten kaupunkien tutkimuslaitokset, mukaan lukien yliopistosairaalan RWTH AACHEN, University Hospital Carl Gustav Carus Dresden, University Hospital Essen, Saksan syöpätutkimuskeskus Heidelberg, yliopiston lääketieteellinen keskus Mainz ja Helmholtz Zentrum Münchench ja Münchenin tekninen yliopisto. Liittovaltion opetus- ja tutkimusministeriö toimitti liittovaltion opetus- ja tutkimusministeriöksi noin 9 miljoonan euron rahoitusmäärät noin 9 miljoonaa euroa, joista noin 5,5 miljoonaa euroa on noin 5,5 miljoonaa euroa kolmen ensimmäisen vuoden aikana.

Projektin tavoitteet

Projekti on asettanut itselleen tavoitteena käyttää multimodaalisia keinotekoisen älykkyyden malleja erilaisten tietotyyppien, kuten radiologisten kuvien, patologisten raporttien ja geneettisen tiedon analysoimiseksi. Tutkimuksen keskeinen osa on ymmärtää metastaasien esiintymisen mekanismeja, ennustaa mahdollisia kehityspaikkoja ja mahdollisuuksia ja arvioida hoidon tehokkuutta eri potilaille.

Metastaasiin ja ennusteeseen liittyvien ominaisuuksien ja allekirjoitusten tunnistaminen on kehitettävä. Nämä työkalut auttavat mukauttamaan seulonta- ja hoitomenetelmiä korkean metastaasiriskin sattuessa ja ennustamaan tehokkaimpia terapeuttisia lähestymistapoja potilaille, joilla on metastaattinen sairaus.

Teknologiset lähestymistavat

Nykyaikaisten AI -tekniikoiden käyttö antaa tutkijoille mahdollisuuden tunnistaa monimutkaiset kuviot kliinisissä rutiinissa. Tärkeä osa hanketta ovat lähestymistavat, jotka yhdistävät radiologian, patologian, tekstiraportit ja sähköiset terveystiedot. SO -nimisen "Cancer Foundation -mallin" kehittämisellä, jota johtaa Julia Schnabel, Helmholtz Münchenin biolääketieteellisen kuvantamisen koneoppimisen instituutin johtaja, on avainasemassa. Tämä malli yhdistää visiomuuntajat ja suuret kielimallit kuva- ja tekstitietojen analysoimiseksi.

Helmholtz Zentrum München saa noin 544 000 euroa ensimmäisellä rahoitusjaksolla edistääkseen edelleen tutkimuspyrkimyksiä syövän metastaasien alalla. Mainzin asiantuntijat täydentävät Decipher-M-projektia analysoimalla yliopisto- ja multimodaalisia malleja kehitettyjen riskimallien kattava validointi.

Lisätietoja osoitteesta_Decipher-M_ Käy terveystutkimus bmbf ja Helmholtz München