Le projet réfrigide AI décode les métastases du cancer à Mayin!

Le projet réfrigide AI décode les métastases du cancer à Mayin!

Mainz, Deutschland - Un projet de recherche nouvellement lancé appelé Decipher-M vise à déchiffrer les mécanismes de métastases contre le cancer en utilisant l'intelligence artificielle. Le 1er mars 2025, le projet a commencé à travailler pour obtenir des informations fondamentales sur la création et la propagation des métastases qui représentent une cause principale de décès pour les patients cancéreux. Le projet est réalisé par une équipe interdisciplinaire sous la direction du professeur Dr. Med. Jakob N. Kather à Else Kröner Fresenius Center for Digital Health.

Deciffher-M combine des institutions de recherche de diverses villes allemandes, notamment l'hôpital universitaire RWTH Aachen, l'hôpital universitaire Carl Gustav Carus Dresde, l'hôpital universitaire Essen, le centre de recherche du cancer allemand Heidelberg, le centre médical de l'Université Massez et le Helmholtz Zentrum Munich et l'Université technique de Munich. Dans l'ensemble, des montants de financement d'environ 9 millions d'euros sont disponibles pour le terme de cinq ans de 2025 à 2030, dont environ 5,5 millions d'euros sont fournis au cours des trois premières années par le ministère fédéral de l'Éducation et de la recherche.

Objectifs du projet

Le projet s'est fixé l'objectif d'utiliser des modèles de fondation multimodaux de l'intelligence artificielle pour analyser divers types de données tels que des images radiologiques, des rapports pathologiques et des informations génétiques. Un aspect central de la recherche consiste à comprendre les mécanismes de la survenue de métastases, pour prédire les emplacements et les opportunités de développement potentiels et évaluer l'efficacité des traitements pour différents patients.

L'identification des caractéristiques et des signatures associées aux métastases et aux prévisions doit être développée. Ces outils serviront à adapter les procédures de dépistage et de traitement en cas de risque de métastases élevés et à prédire les approches thérapeutiques les plus efficaces pour les patients atteints de maladie métastatique.

Approches technologiques

L'utilisation des technologies d'IA modernes permet aux chercheurs d'identifier des modèles complexes dans les données de routine cliniques. Une partie importante du projet est des approches qui relient la radiologie, la pathologie, les rapports de texte et les dossiers de santé électroniques. Le développement d'un «modèle de fondation contre le cancer», dirigé par Julia Schnabel, directeur de l'Institute of Machine Learning in Biomedical Imaging at Helmholtz Munich, joue un rôle clé. Ce modèle combine des transformateurs de vision et de grands modèles de langage pour analyser les données d'image et de texte.

Le Helmholtz Zentrum Munich reçoit environ 544 000 euros pour la première période de financement afin de promouvoir davantage les efforts de recherche dans le domaine des métastases du cancer. Le projet DeCipher-M est complété par les experts de Massez en analysant les modèles universitaires et multimodaux afin d'assurer une validation complète des modèles de risque développés.

Pour plus d'informations sur_decipher-m_, visitez les sites Web de Recherche en santé bmbf et Helmholtz Munich