Il progetto AI refrigido decodifica le metastasi del cancro in Mainz!

Il progetto AI refrigido decodifica le metastasi del cancro in Mainz!

Mainz, Deutschland - Un progetto di ricerca appena lanciato chiamato Decipher-M mira a decifrare i meccanismi delle metastasi del cancro usando l'intelligenza artificiale. Il 1 ° marzo 2025, il progetto iniziò a lavorare per ottenere approfondimenti fondamentali sulla creazione e la diffusione di metastasi che rappresentano una causa principale di morte per i malati di cancro. Il progetto è realizzato da un team interdisciplinare sotto la direzione del Prof. Dr. Med. Jakob N. Kather presso l'Else Kröner Fresenius Center for Digital Health.

Decipher-M combina gli istituti di ricerca di varie città tedesche, tra cui l'ospedale universitario RWTH Aachen, l'ospedale universitario Carl Gustav Carus Dresden, l'ospedale universitario Essen, il centro di ricerca sul cancro tedesco Heidelberg, l'Università Medical Center Mainz e l'Helmholtz Zentrum Munich e l'Università tecnica di Monaco. Complessivamente, importi di finanziamento di circa 9 milioni di euro sono disponibili per il periodo di cinque anni dal 2025 al 2030, di cui circa 5,5 milioni di euro sono stati forniti durante i primi tre anni dal Ministero federale dell'istruzione e della ricerca.

obiettivi del progetto

Il progetto si è fissato l'obiettivo di utilizzare modelli di fondazione multimodale di intelligenza artificiale per analizzare vari tipi di dati come immagini radiologiche, report patologici e informazioni genetiche. Un aspetto centrale della ricerca è comprendere i meccanismi del verificarsi di metastasi, prevedere potenziali posizioni e opportunità di sviluppo e valutare l'efficacia dei trattamenti per diversi pazienti.

L'identificazione delle caratteristiche e delle firme associate a metastasi e previsioni devono essere sviluppate. Questi strumenti serviranno ad adattare le procedure di screening e trattamento in caso di elevato rischio di metastasi e di prevedere gli approcci terapeutici più efficaci per i pazienti con malattia metastatica.

Approcci tecnologici

L'uso delle moderne tecnologie AI consente ai ricercatori di identificare modelli complessi nei dati di routine clinici. Una parte importante del progetto sono approcci che collegano la radiologia, la patologia, i report di testo e le cartelle cliniche elettroniche. Lo sviluppo di un così "modello di Fondazione per il cancro", guidato da Julia Schnabel, direttore dell'Istituto di Machine Learning in Biomedical Imaging presso Helmholtz Monaco, svolge un ruolo chiave. Questo modello combina trasformatori di visione e modelli di linguaggio di grandi dimensioni per l'analisi dei dati di immagini e di testo.

L'Helmholtz Zentrum Monaco riceve circa 544.000 euro per il primo periodo di finanziamento per promuovere ulteriormente gli sforzi di ricerca nel campo delle metastasi del cancro. Il progetto Decipher-M è integrato dagli esperti di Mainz analizzando i modelli universitari e multimodali al fine di garantire una convalida completa dei modelli di rischio sviluppati.

Per ulteriori informazioni su_decipher-m_ visitare i siti Web di Ricerca sanitaria Bmbf e Helmholtz Munich