KoRigid AI -project decodeert kanker metastase in Mainz!

KoRigid AI -project decodeert kanker metastase in Mainz!

Mainz, Deutschland - Een nieuw gelanceerd onderzoeksproject genaamd DeCipher-M wil de mechanismen van kankermetastase decoderen met behulp van kunstmatige intelligentie. Op 1 maart 2025 begon het project te werken aan het verkrijgen van fundamentele inzichten in de oprichting en verspreiding van metastasen die een belangrijke doodsoorzaak voor kankerpatiënten vertegenwoordigen. Het project wordt gemaakt door een interdisciplinair team onder leiding van prof. Dr. Med. Jakob N. Kather bij anders Kröner Fresenius Center for Digital Health.

Decipher-M combineert onderzoeksinstellingen uit verschillende Duitse steden, waaronder het Universitair Ziekenhuis RWTH Aken, het universitair ziekenhuis Carl Gustav Carus Dresden, het Universitair Ziekenhuis Essen, het Duitse kankeronderzoekscentrum Heidelberg, het University Medical Center Mainz en de Helmholtz Zentrum München en de technische universiteit van Munich. Over het algemeen zijn financieringsbedragen van ongeveer 9 miljoen euro beschikbaar voor de periode van vijf jaar van 2025 tot 2030, waarvan ongeveer 5,5 miljoen euro in de eerste drie jaar worden verstrekt door het federale ministerie van Onderwijs en onderzoek.

doelen van het project

Het project heeft zichzelf het doel gesteld om multimodale funderingsmodellen van kunstmatige intelligentie te gebruiken om verschillende gegevenstypen te analyseren, zoals radiologische beelden, pathologische rapporten en genetische informatie. Een centraal aspect van onderzoek is het begrijpen van mechanismen van het optreden van metastasen, het voorspellen van potentiële ontwikkelingslocaties en kansen en om de effectiviteit van behandelingen voor verschillende patiënten te evalueren.

De identificatie van kenmerken en handtekeningen geassocieerd met metastase en voorspelling moeten worden ontwikkeld. Deze hulpmiddelen zullen dienen om de screening- en behandelingsprocedures aan te passen in het geval van een hoog metastase -risico en om de meest effectieve therapeutische benaderingen voor patiënten met gemetastatische ziekte te voorspellen.

technologische benaderingen

Het gebruik van moderne AI -technologieën stelt onderzoekers in staat om complexe patronen in klinische routinegegevens te identificeren. Een belangrijk onderdeel van het project zijn benaderingen die radiologie, pathologie, tekstrapporten en elektronische gezondheidsdossiers koppelen. De ontwikkeling van een SO SO -called "Cancer Foundation Model", geleid door Julia Schnabel, directeur van het Institute of Machine Learning in Biomedical Imaging in Helmholtz München, speelt een belangrijke rol. Dit model combineert visietransformatoren en grote taalmodellen voor het analyseren van beeld- en tekstgegevens.

De Helmholtz Zentrum München ontvangt ongeveer 544.000 euro voor de eerste financieringsperiode om onderzoeksinspanningen op het gebied van metastase van kanker verder te bevorderen. Het Decipher-M-project wordt aangevuld met de experts in Mainz door universitaire en multimodale modellen te analyseren om een ​​uitgebreide validatie van de ontwikkelde risicomodellen te garanderen.

For more information about_decipher-m_ Visit the websites of Gezondheidsonderzoek bmbf en Helmholtz Munich