Refrigid AI Project avkoder kreftmetastase i Mainz!

Refrigid AI Project avkoder kreftmetastase i Mainz!

Mainz, Deutschland - Et nylig lansert forskningsprosjekt kalt Decipher-M tar sikte på å dekryptere mekanismene for kreftmetastase ved bruk av kunstig intelligens. 1. mars 2025 begynte prosjektet å jobbe for å få grunnleggende innsikt i opprettelsen og spredningen av metastaser som representerer en hovedårsak til død for kreftpasienter. Prosjektet er laget av et tverrfaglig team under ledelse av prof. Dr. Med. Jakob N. Kather på ellers Kröner Fresenius Center for Digital Health.

Decipher-M kombinerer forskningsinstitusjoner fra forskjellige tyske byer, inkludert University Hospital Rwth Aachen, University Hospital Carl Gustav Carus Dresden, University Hospital Essen, det tyske kreftforskningssenteret Heidelberg, University Medical Center Mainz og Helmholtz Zentrum München og det tekniske universitetet i München. Totalt sett er finansieringsbeløp på rundt 9 millioner euro tilgjengelige for femårsperioden fra 2025 til 2030, hvorav rundt 5,5 millioner euro blir gitt i løpet av de tre første årene av Federal Ministry of Education and Research.

mål for prosjektet

Prosjektet har satt seg målet om å bruke multimodale fundamentmodeller for kunstig intelligens for å analysere forskjellige datatyper som radiologiske bilder, patologiske rapporter og genetisk informasjon. Et sentralt aspekt ved forskning er å forstå mekanismer for forekomst av metastaser, å forutsi potensielle utviklingssteder og muligheter og å evaluere effektiviteten av behandlinger for forskjellige pasienter.

Identifisering av egenskaper og signaturer assosiert med metastase og prognose skal utvikles. Disse verktøyene vil tjene til å tilpasse screening og behandlingsprosedyrer i tilfelle en høy metastase -risiko og til å forutsi de mest effektive terapeutiske tilnærmingene for pasienter med metastatisk sykdom.

Teknologiske tilnærminger

Bruken av moderne AI -teknologier gjør det mulig for forskere å identifisere komplekse mønstre i kliniske rutinemessige data. En viktig del av prosjektet er tilnærminger som knytter radiologi, patologi, tekstrapporter og elektroniske helsejournaler. Utviklingen av en så kalt "Cancer Foundation Model", ledet av Julia Schnabel, direktør for Institute of Machine Learning in Biomedical Imaging på Helmholtz München, spiller en nøkkelrolle. Denne modellen kombinerer synstransformatorer og store språkmodeller for å analysere bilde- og tekstdata.

Helmholtz Zentrum München mottar rundt 544 000 euro for den første finansieringsperioden for ytterligere å fremme forskningsinnsats innen kreftmetastase. Decipher-M-prosjektet er supplert med ekspertene på Mainz ved å analysere universitets- og multimodale modeller for å sikre omfattende validering av de utviklede risikomodellene.

For more information about_decipher-m_ Visit the websites of helseforskning BMBF og Helmholtz München