Keinotekoinen älykkyys syöpämetastaasien torjunnassa - läpimurto!

Keinotekoinen älykkyys syöpämetastaasien torjunnassa - läpimurto!

Dresden, Deutschland - Uusi Dresdenin teknisen yliopiston tutkimusprojekti tuo hengityksen raikasta ilmaa syöpätutkimukseen. Keinotekoista älykkyyttä (AI) käytetään nimellä Decipher-M ymmärtääksesi paremmin syöpämetastaasien mekanismeja ja optimoida hoitomenetelmät. Hankkeen alkamispäivä on 1. maaliskuuta 2025, ja sitä tukee liittovaltion opetus- ja tutkimusministeriö (BMBF) osana "Kansallista syövän vastaista vuosikymmentä" -aloitetta kolmen vuoden ajan.

monitieteinen ryhmä prof. Dr. Med. Jakob N. Kather Am Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) digitaaliseen terveyteen pyrkii tunnistamaan monimutkaiset kuviot kliinisissä rutiinissa. Tavoitteena on kehittää multimodaalinen perusmalli, joka auttaa ennustamaan tarkalleen tarkemmin ja kehittää henkilökohtaisia hoitostrategioita.

tutkimus keskittyy ja menetelmät

Metastaasien muodostumisen haaste on tärkeä este nykyaikaisessa lääketieteessä. Kuten terveystutkimus-bmbf.de kansallisen vuosikymmenen terveystutkimuksen kanssa. Moderneja AI -menetelmiä käytetään salauksen M -konsortiossa radiologisten kuvien, patologisten raporttien ja geneettisen tiedon analysoimiseksi.

Tämän yksityiskohtaisen tutkimuksen tarkoituksena on parantaa metastaasien muodostumisen ymmärtämistä kasvaimen leviämisen ennustamisen optimoimiseksi muihin elimiin. Saatu tieto toimii perustana selville, mitkä hoidot ovat tehokkaimpia tietyille potilaille.

Rahoitus ja tuki

BMBF on hyväksynyt noin 5,5 miljoonan euron alustavan rahoituksen kolmen ensimmäisen vuoden aikana, kun taas EKFZ saa noin 700 000 euroa tällä ensimmäisellä rahoitusjaksolla. Hankkeen pyydetty kokonaismäärä sisältää viisi vuotta, jossa on tarjottava noin 9 miljoonaa euroa, edellyttäen, että odotettavissa oleva väliaikainen arviointi on positiivinen. Jos arvio on onnistunut, noin 520 000 euron lisärahoitus voidaan hyväksyä kahdeksi vuodeksi.

EKFZ: n perustamisen syyskuussa 2019 pyritään parantamaan kestävästi terveydenhuoltoa, lääketieteellistä tutkimusta ja kliinistä käytäntöä digitalisoinnin avulla.

Ki gamuchangerina syöpätutkimuksessa

Keinotekoisen älykkyyden käyttöä pidetään myös lupaavana kliinisten tutkimusten optimoinnissa. href = "https://www.arvato-systems.de-der-Krebsforschung"> arvato-systems.de , AI CAN CAN: n tehokkuutta ja tarkkuutta kliinisten tutkimusten tehokkuutta ja tarkkuutta potilasvalinnalla ja tietojen analysoinnilla. AI-pohjaiset lähestymistavat voivat nopeuttaa potilaiden rekrytointia ja lisätä kerättyjen tietojen laatua.

Tällä innovatiivisella lähestymistavalla voisi olla ratkaiseva rooli onkologian ja lääkityksen kehittämisen edelleen kehittämisessä. Nykyaikaisten AI -tekniikoiden ja laajan data -analyysin yhdistelmä lupaa parantaa merkittävästi syöpäpotilaiden hoitomahdollisuuksia.