Mesterséges intelligencia a rákos metasztázisok elleni küzdelemben - áttörés!

Mesterséges intelligencia a rákos metasztázisok elleni küzdelemben - áttörés!

Dresden, Deutschland - A Dresdeni Műszaki Egyetem új kutatási projektje friss levegő lélegzetet ad a rákkutatáshoz. A mesterséges intelligenciát (AI) a Deciper-M néven használják a rák metasztázisának mechanizmusainak jobb megértésére és a kezelési megközelítések optimalizálására. A projekt kezdeti dátuma 2025. március 1 -jén van, és ezt a Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) támogatja a "Nemzeti Rák elleni évtized" kezdeményezés részeként három évig.

Az interdiszciplináris csapat Dr. Med professzor irányítása alatt. Jakob N. Kather Am egyébként Kröner Fresenius Center (EKFZ) a digitális egészségre törekszik a klinikai rutin adatok összetett mintáinak azonosítására. A cél egy multimodális alapmodell kidolgozása, amely elősegíti az egyéni metasztázis kockázatának előrejelzését és a személyre szabott kezelési stratégiák kidolgozását.

A kutatás fókuszok és módszerek

A metasztázis kialakulásának kihívása fontos akadály a modern orvoslásban. As Health Research-Bmbf.de A legfontosabb topakciók. A modern AI -módszereket a Decipher M konzorciumban használják a radiológiai képek, a kóros jelentések és a genetikai információk elemzésére.

Ennek a részletes kutatásnak a célja a metasztázis kialakulásának megértése annak érdekében, hogy optimalizáljuk a daganat más szervekre terjedésének előrejelzését. A megszerzett ismeretek alapul szolgálnak annak kiderítéséhez, hogy mely kezelések a leghatékonyabbak az adott betegek számára.

Finanszírozás és támogatás

A BMBF az első három évben körülbelül 5,5 millió euró előzetes finanszírozást hagyott jóvá, míg az EKFZ mintegy 700 000 eurót kap ebben az első finanszírozási időszakban. A projekt kért teljes időtartama öt évet foglal magában, amelyben összesen körülbelül 9 millió eurót kell biztosítani, feltéve, hogy a várt ideiglenes értékelés pozitív. Ha az értékelés sikeres, két évig jóváhagyható körülbelül 520 000 euró további finanszírozás.

Az EKFZ alapítása 2019. szeptemberben a digitalizálás révén az egészségügyi ellátás, az orvosi kutatás és a klinikai gyakorlat fenntartható javítása.

ki, mint Gamuchanger a rákkutatásban

A mesterséges intelligencia használata szintén ígéretesnek tekinthető a klinikai vizsgálatok optimalizálásában. A arvato-systems.de , AI, az AI, az AI, az AI, az AI, az AI, a tanulmányi tervezés és az elemzés és az elemzés, az ARVATO-SYSTEMS.DE jelentése szerint. Az AI-alapú megközelítések felgyorsíthatják a betegek toborzását és növelhetik az összegyűjtött adatok minőségét.

Ez az innovatív megközelítés döntő szerepet játszhat az onkológia és a gyógyszerek fejlesztésének továbbfejlesztésében. A modern AI technológiák és a kiterjedt adatelemzés kombinációja azt ígéri, hogy jelentősen javítja a rákos emberek kezelési lehetőségeit.