Intelligenza artificiale nella lotta contro le metastasi del cancro - una svolta!

Intelligenza artificiale nella lotta contro le metastasi del cancro - una svolta!

Dresden, Deutschland - Un nuovo progetto di ricerca presso l'Università tecnica di Dresda porta una boccata d'aria fresca alla ricerca sul cancro. L'intelligenza artificiale (AI) viene utilizzata sotto il nome Decifrazione-M per comprendere meglio i meccanismi delle metastasi del cancro e ottimizzare gli approcci terapeutici. La data di inizio del progetto è il 1 ° marzo 2025 ed è supportata dal Ministero federale dell'educazione e della ricerca (BMBF) nell'ambito dell'iniziativa "Decade nazionale contro il cancro" per tre anni.

La squadra interdisciplinare sotto la direzione del Prof. Dr. Med. Jakob N. Kather Am Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) per la salute digitale lavorerà per identificare modelli complessi nei dati di routine clinici. L'obiettivo è quello di sviluppare un modello di base multimodale per aiutare a prevedere il rischio di metastasi individuale di più precisamente e di sviluppare strategie di trattamento personalizzate.

La ricerca si concentra e metodi

La sfida della formazione di metastasi è un ostacolo importante nella medicina moderna. Come sanitario di ricerca-dmbf.de Gli argomenti core del decadimento nazionale contro il cancro a Improveing Screening e il trattamento per i cure con i cure con i cure con i cure con i cure con i cure con i cure con i cure con i cure con i cure a livello nazionale contro il crollo dei rischi per il risarcimento e il percorso di cure con i cure con i cure con i cure con i cure a livello nazionale. I moderni metodi di intelligenza artificiale sono utilizzati nel consorzio Decipher M per analizzare immagini radiologiche, report patologici e informazioni genetiche.

Questa ricerca dettagliata ha lo scopo di migliorare la comprensione della formazione di metastasi al fine di ottimizzare la previsione della diffusione del tumore ad altri organi. Le conoscenze acquisite serviranno da base per scoprire quali trattamenti sono più efficaci per i pazienti specifici.

finanziamento e supporto

Il BMBF ha approvato un finanziamento preliminare di circa 5,5 milioni di euro per i primi tre anni, mentre l'EKFZ riceve circa 700.000 euro in questo primo periodo di finanziamento. Il periodo complessivo richiesto del progetto comprende cinque anni in cui devono essere forniti un totale di circa 9 milioni di euro, a condizione che la valutazione provvisoria prevista sia positiva. Se la valutazione ha successo, ulteriori finanziamenti di circa 520.000 euro potrebbero essere approvati per due anni.

La fondazione dell'EKFZ nel settembre 2019 mira a migliorare in modo sostenibile l'assistenza sanitaria, la ricerca medica e la pratica clinica attraverso la digitalizzazione.

Ki come Gamuchanger in Cancer Research

L'uso dell'intelligenza artificiale è anche considerato promettente nell'ottimizzazione degli studi clinici. Secondo un rapporto di arvato-systems.de , AI può aumentare l'efficienza e l'accuratezza degli studi clinici ottimizzando la selezione degli studi, studi di studio. Gli approcci basati sull'intelligenza artificiale possono accelerare il reclutamento di pazienti e aumentare la qualità dei dati raccolti.

Questo approccio innovativo potrebbe svolgere un ruolo cruciale nell'ulteriore sviluppo dello sviluppo di oncologia e farmaci. La combinazione di moderne tecnologie di intelligenza artificiale e ampie analisi dei dati promette di migliorare significativamente le opzioni di trattamento per le persone con cancro.