Mākslīgais intelekts cīņā pret vēža metastāzēm - izrāviens!
Mākslīgais intelekts cīņā pret vēža metastāzēm - izrāviens!
Dresden, Deutschland - Jauns pētniecības projekts Drēzdenes Tehniskajā universitātē rada svaiga gaisa elpu vēža izpētē. Mākslīgais intelekts (AI) tiek izmantots ar nosaukuma atšifrējumu, lai labāk izprastu vēža metastāžu mehānismus un optimizētu ārstēšanas pieejas. Projekta sākuma datums ir 2025. gada 1. marts, un to atbalsta Federālā Izglītības un pētniecības ministrija (BMBF) kā daļa no iniciatīvas "Nacionālā desmitgade pret vēzi" trīs gadus.
Starpdisciplinārā komanda prof. Dr. Med vadībā. Jakob N. Kather Am Else Kröner Fresenius centrs (EKFZ) par digitālo veselību darbosies, lai identificētu sarežģītus modeļus klīniskajos datos. Mērķis ir izstrādāt multimodālu pamata modeli, lai palīdzētu prognozēt individuālo metastāžu precīzāku risku un izstrādāt personalizētas ārstēšanas stratēģijas.
Pētniecība fokusē un metodes
Metastāžu veidošanās izaicinājums ir svarīgs šķērslis mūsdienu medicīnā. Kā veselības pētījums par vēzi, kas uzlabo vēzi, un ārstējot ar augstu metastu. Mūsdienu AI metodes tiek izmantotas atšifrē M konsorcijā, lai analizētu radioloģiskos attēlus, patoloģiskos ziņojumus un ģenētisko informāciju.
Šis detalizētais pētījums ir paredzēts, lai uzlabotu metastāžu veidošanās izpratni, lai optimizētu audzēja izplatības prognozēšanu citiem orgāniem. Iegūtās zināšanas kalpos par pamatu, lai noskaidrotu, kura ārstēšana ir visefektīvākā konkrētiem pacientiem.
Finansējums un atbalsts
BMBF pirmajos trīs gadus ir apstiprinājis sākotnējo finansējumu aptuveni 5,5 miljonu eiro, bet EKFZ šajā pirmajā finansēšanas periodā saņem aptuveni 700 000 eiro. Pieprasītais projekta kopējais termiņš ietver piecus gadus, kuros kopumā ir jānodrošina aptuveni 9 miljoni eiro, ja vien paredzamais pagaidu novērtējums ir pozitīvs. Ja novērtējums ir veiksmīgs, divus gadus varētu apstiprināt papildu finansējumu aptuveni 520 000 eiro.
EKFZ dibināšanas 2019. gada septembrī mērķis ir ilgtspējīgi uzlabot veselības aprūpi, medicīnisko pētījumu un klīnisko praksi, izmantojot digitalizāciju.
Ki kā gamuchanger vēža izpētē
Mākslīgā intelekta izmantošana tiek uzskatīta arī par daudzsološu klīnisko pētījumu optimizācijā. Saskaņā ar arvato-systems.de , AI var palielināt efektivitāti un precizitāti klīniskos pētījumus, optimizējot pacientu izvēli, pētījumu un datu analīzi. Uz AI balstītas pieejas var paātrināt pacientu vervēšanu un palielināt savākto datu kvalitāti.
Šai novatoriskajai pieejai varētu būt izšķiroša loma onkoloģijas un medikamentu attīstības turpmākajā attīstībā. Mūsdienu AI tehnoloģiju un plašās datu analīzes kombinācija sola ievērojami uzlabot ārstēšanas iespējas cilvēkiem ar vēzi.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Dresden, Deutschland |
| Quellen | |
Kommentare (0)