Sztuczna inteligencja w walce z przerzutami do raka - przełom!

Sztuczna inteligencja w walce z przerzutami do raka - przełom!

Dresden, Deutschland - Nowy projekt badawczy na Uniwersytecie Technicznym w Dreźnie przynosi oddech świeżego powietrza do badań nad rakiem. Sztuczna inteligencja (AI) jest używana pod nazwą desifher-M, aby lepiej zrozumieć mechanizmy przerzutów do raka i zoptymalizować podejścia do leczenia. Data rozpoczęcia projektu to 1 marca 2025 r. I jest wspierany przez Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań (BMBF) w ramach inicjatywy „krajowej dekady przeciwko rakowi” przez trzy lata.

Zespół interdyscyplinarny pod kierunkiem prof. Dr. Med. Jakob N. Kather Am Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) dla zdrowia cyfrowego będzie działać w celu zidentyfikowania złożonych wzorców rutynowych danych klinicznych. Celem jest opracowanie multimodalnego modelu podstawowego, który pomaga przewidzieć poszczególne ryzyko przerzutów do dokładniejszego i opracowania spersonalizowanych strategii leczenia.

Badania koncentruje się i metody

Wyzwanie tworzenia przerzutów jest ważną przeszkodą we współczesnej medycynie. Jak badanie zdrowia-bmbf.de podstawowe tematy narodowej dekady przeciwko rakowi w zakresie przeglądu i leczenia. W nowoczesne metody AI są stosowane w odszyfrowanym konsorcjum do analizy obrazów radiologicznych, raportów patologicznych i informacji genetycznych.

Te szczegółowe badania mają na celu poprawę zrozumienia tworzenia przerzutów w celu zoptymalizowania przewidywania rozprzestrzeniania się guza na inne narządy. Zdobyta wiedza będzie podstawą, aby dowiedzieć się, które zabiegi są najbardziej skuteczne dla określonych pacjentów.

Finansowanie i wsparcie

BMBF zatwierdziło wstępne finansowanie w wysokości około 5,5 miliona euro przez pierwsze trzy lata, podczas gdy EKFZ otrzymuje około 700 000 euro w tym pierwszym okresie finansowania. Zakładany ogólny okres projektu obejmuje pięć lat, w których należy zapewnić około 9 milionów euro, pod warunkiem, że oczekiwana ocena tymczasowa jest pozytywna. Jeśli ocena się powiedzie, dodatkowe fundusze w wysokości około 520 000 euro można zatwierdzić na dwa lata.

Założenie EKFZ we wrześniu 2019 r. Ma na celu zrównoważoną poprawę opieki zdrowotnej, badań medycznych i praktyki klinicznej poprzez digitalizację.

Ki jako gamuchanger in Cancer Research

Zastosowanie sztucznej inteligencji jest również uważane za obiecujące w optymalizacji badań klinicznych. Według raportu arvato-systems.de , AI może zwiększyć wydajność i dokładność badań klinicznych, optymalizując wybór pacjentów i analizę danych i analizę danych. Podejścia oparte na AI mogą przyspieszyć rekrutację pacjentów i zwiększyć jakość zebranych danych.

To innowacyjne podejście może odgrywać kluczową rolę w dalszym rozwoju onkologii i rozwoju leków. Połączenie współczesnych technologii AI i obszernej analizy danych obiecuje znacznie poprawić opcje leczenia osób z rakiem.