Konstgjord intelligens i kampen mot cancermetastaser - ett genombrott!
Konstgjord intelligens i kampen mot cancermetastaser - ett genombrott!
Dresden, Deutschland - Ett nytt forskningsprojekt vid Technical University of Dresden ger ett andetag av frisk luft till cancerforskning. Artificiell intelligens (AI) används under namnet Dechiffher-M för att bättre förstå mekanismerna för cancermetastas och optimera behandlingsmetoderna. Projektets startdatum är 1 mars 2025 och det stöds av det federala ministeriet för utbildning och forskning (BMBF) som en del av initiativet "National Decade Against Cancer" i tre år.
Det tvärvetenskapliga teamet under ledning av prof. Dr. Med. Jakob N. Kather Am Annars Kröner Fresenius Center (EKFZ) för digital hälsa kommer att arbeta för att identifiera komplexa mönster i kliniska rutindata. Målet är att utveckla en multimodal basmodell för att förutsäga den enskilda metastasrisken mer exakt och utveckla personliga behandlingsstrategier.
Forskning fokuserar och metoder
Utmaningen med metastasbildning är ett viktigt hinder i modern medicin. AS
Denna detaljerade forskning är avsedd att förbättra förståelsen för metastasbildning för att optimera förutsägelsen av tumören sprids till andra organ. Den kunskap som erhållits kommer att tjäna som grund för att ta reda på vilka behandlingar som är mest effektiva för specifika patienter.
finansiering och support
BMBF har godkänt en preliminär finansiering på cirka 5,5 miljoner euro under de första tre åren, medan EKFZ får cirka 700 000 euro under denna första finansieringsperiod. Projektets begärda övergripande löptid omfattar fem år där totalt cirka 9 miljoner euro ska tillhandahållas, förutsatt att den förväntade interimsutvärderingen är positiv. Om bedömningen är framgångsrik kan ytterligare finansiering av cirka 520 000 euro godkännas i två år.
Grundandet av EKFZ i september 2019 syftar till att på ett hållbart sätt förbättra hälsovård, medicinsk forskning och klinisk praxis genom digitalisering.
ki som gamuchanger inom cancerforskning
Användningen av konstgjord intelligens anses också vara lovande vid optimering av kliniska studier. Enligt en rapport från arvato-systems.de , ai kan öka effektiviteten och studier av kliniska studier genom optimering av patienten, genom optimering av patient, meningsdesign. AI-baserade tillvägagångssätt kan påskynda rekryteringen av patienter och öka kvaliteten på de insamlade data.
Denna innovativa strategi kan spela en avgörande roll i vidareutvecklingen av onkologi och medicinering. Kombinationen av moderna AI -tekniker och omfattande dataanalys lovar att förbättra behandlingsalternativen avsevärt för personer med cancer.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Dresden, Deutschland |
| Quellen | |
Kommentare (0)