与癌症转移斗争的人工智能 - 突破！
与癌症转移斗争的人工智能 - 突破！
Dresden, Deutschland - 德累斯顿技术大学的一个新研究项目为癌症研究带来了新鲜空气。人工智能（AI）以Decipher-M的名义使用，以更好地了解癌症转移的机制并优化治疗方法。该项目的开始日期是2025年3月1日，它得到了联邦教育与研究部（BMBF）的支持，这是三年“全国性反癌症”倡议的一部分。
在医学博士教授的指导下，跨学科团队。 Jakob N. Kather Am ElseKrönerFresenius中心（EKFZ）用于数字健康，将在临床常规数据中识别复杂的模式。目的是开发一个多模式的基本模型，以帮助预测更精确的转移风险并制定个性化的治疗策略。
研究重点和方法
转移形成的挑战是现代医学的重要障碍。如 这项详细的研究旨在提高对转移形成的理解，以优化肿瘤扩散到其他器官的预测。获得的知识将作为找出哪些治疗方法对特定患者最有效的基础。 BMBF在头三年批准了约550万欧元的初步资金，而EKFZ在第一个融资期间获得了约70万欧元。该项目的总体期限包括五年，只要预期的临时评估是正面评估，总共提供约900万欧元。如果评估成功，则可以批准约520,000欧元的额外资金两年。 2019年9月，EKFZ的建立旨在通过数字化可持续改善医疗保健，医学研究和临床实践。 在优化临床研究时，人工智能的使用也被认为是有希望的。根据 arvato-systemsss.de ，AI可以通过提高临床患者的效率和准确性研究，研究
融资和支持
ki作为癌症研究的gamuchanger
这种创新的方法可能在进一步发展肿瘤学和药物开发中起着至关重要的作用。现代AI技术和广泛的数据分析的结合有望显着改善癌症患者的治疗选择。
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| Ort | Dresden, Deutschland |
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