Saar-universität zawodzi w klastrze doskonałości badań aktywnych składników?

Saar-universität zawodzi w klastrze doskonałości badań aktywnych składników?

Homburg, Deutschland - University of Saarland zmarnował ważną szansę na promocję w ramach federalnej i stanowej inicjatywy doskonałości. Aplikacja do klastra doskonałości została odrzucona w ostatniej rundzie. Niemniej jednak osoby odpowiedzialne postrzegają wdrażanie pomysłów z inicjatywy klastra „NextAid³” jako zorientowana na przyszłość. Prezydent uniwersytetu Ludger Santen podkreśla, że ​​rozszerzenie infrastruktury do badań składników aktywnych w Saarland jest jeszcze bardziej zaawansowane, nawet bez promowania doskonałości. Ta inicjatywa ma na celu przyspieszenie rozwoju nowych leków, ponieważ obecna premiera rynku trwa około dziesięciu lat, a kosztuje nawet dwa miliardy euro.

Rosnące zapotrzebowanie na nowe składniki aktywne jest szczególnie wzmocnione przez globalne wyzwania, takie jak choroby zakaźne i oporność na antybiotyki. W Niemczech ponad 50 000 osób co roku nie choruje na patogeny oporne na antybiotyki, a WHO ostrzega, że ​​dziesięć milionów ludzi może co roku umrzeć z powodu tych odpornych zarazków do 2050 r.. Te alarmujące statystyki podkreślają pilność badań w tym obszarze.

Badania aktywnych składników w Saarland

Inicjatywa klastra przyczyniła się do tego, że badania biomedyczne koncentrowały się na arenie międzynarodowej w Homburgu i Saarbrücken. 63 Naukowcy z przyrody, informatyka i medycyna współpracuje ze sobą w celu wdrażania pomysłów klastrów, wspieranych przez rząd stanu Saarland i dodatkowe fundusze. Pharmasciiaehub, założony przez University of Saarland i Helmholtz Institute, odgrywa centralną rolę w badaniach nad aktywnym badaniami, z ponad 75 grupami badawczymi, które współpracują ze sobą w celu opracowania kandydatów na składniki aktywne Prezydent uniwersytetu Santen planuje kontynuować pomysły opracowane w ramach inicjatywy klastrowej z własnymi funduszami i innymi programami finansowymi. Postęp w badaniach aktywnych składników, o których wspomniano w umowie koalicyjnej rządu federalnego, są szczególnie ważne. Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań (BMBF) stworzyło możliwości finansowania w celu promowania wykorzystania sztucznej inteligencji w badaniach aktywnych.

Sztuczna inteligencja przeciwko oporności na antybiotyki

Aby przeciwdziałać wyzwaniom związanym z oporem antybiotykowym, sztuczna inteligencja jest coraz bardziej uważana za przydatną. Wykorzystanie uczenia maszynowego przez naukowców, takich jak profesor dr Alexander Ginesmann z Uniwersytetu Justus Liebig Gießen umożliwia szybszą identyfikację oporu. BMBF wspiera ten projekt z około milionem euro. Duże zapisy danych są analizowane w celu rozpoznania związków między genami i opornością. Celem jest opracowanie szybkiego i prostego testu oporności w celu skutecznego informowania lekarzy o dostępnych antybiotykach.

Badania w tym obszarze oferują obiecujące podejścia, które wciąż muszą zostać zatwierdzone, ale mogą promować rozwój nowych antybiotyków, a tym samym przyczyniać się do kontroli infekcji przez oporne bakterie. Należy mieć nadzieję, że zdobyta wiedza prowadzi do znacznej poprawy obecnych strategii terapii.

Pilność tych zmian jest więcej niż widoczna ze względu na stale rosnącą oporność i związane z tym zagrożenia dla zdrowia. Współpraca między uniwersytetami, instytutami badawczymi i przemysłem staje się coraz bardziej decydujący, aby skutecznie opanować wyzwania w dziedzinie oporności na antybiotyki. Szerokie poparcie dla polityki, a także programów wsparcia, jest niezbędne do zrównoważonego promowania tych ważnych inicjatyw badawczych.

W celu uzyskania dalszych informacji na temat rozwoju badań składników aktywnych, przeczytaj raporty z University of Saarland, BMBF i praktyki laboratoryjne: University of Saarlandes Bmbf , praktyka laboratoryjna .