紧急服务中的人工智能：Borken区的试点项目

紧急服务中的人工智能：Borken区的试点项目

人工智能：改善Borken Borken区紧急服务的一种方式

在Borken区，测试了一个独特的试点项目，可以彻底改变紧急服务中的工作。紧急服务面临的挑战的特征是紧急情况和资源有限。但是，创新的解决方案可以以人工智能（AI）的形式出现。

紧急情况和紧急服务的压力

Borken地区的紧急情况每年增加5％至百分之十，这给救援系统带来了重大挑战。当地的救护车服务必须在缺乏资源和后勤困难的情况下挣扎，这也使更快的患者护理更加困难。通过使用AI，应解决这些问题。

荷兰的模型

“第二2-智能处置和优化的救援定位”项目的重要部分是基于荷兰已经成功的系统。地区主任Elisabeth Schwenzow博士说：“通过跨边界的良好联系”，Borken区的这种方法已闻名。

通过数据分析和Ki

大约一年，在测试阶段收集并分析了2022年和2023年紧急服务运营的数据。目的是利用AI来提高紧急车辆的使用效率。虽然一个例子表明，救援运输车（RTW）被命令造成脚部伤害，但紧急情况并行，可能需要对可疑的心脏骤停进行更快的反应。在这里，通过更好地协调操作和提出建议，AI系统可以有所帮助。

员工的角色仍然是中心

尽管得到了技术的支持，但决策过程仍掌握在调度员的手中。区控制中心负责人斯蒂芬·克鲁托夫（Stephan Kruthoff）解释说：“新系统仅表明调度员必须加重。”每班五到七名员工每次工作以应对600个电话，这些电话在24小时内在控制中心接收。

辅助时期和Ki

该计划的一个核心目标是改善援助期，即从紧急电话到到达现场的时间。 Schwenzow说：“我们不能为每个地方建造一个救援站，但是有了这个系统，我们可以大大缩短辅助时期。”第一个测试阶段应很快完成，然后系统将进入实际时间操作，该操作计划在未来几年内进行。

迈向未来的有希望的一步

该项目的进度是Borken地区紧急服务的有前途的一步。如果取得成功，这种创新的标准实践方法可能会成为并最终挽救生命。 “我有信心该系统将是真正的利润，” Kruthoff乐观地总结道。这可能意味着他们为Borken公民的救援服务有了重大改进。

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