Ny mester i Heidelberg: Matematik til maskinlæring starter!

Ny mester i Heidelberg: Matematik til maskinlæring starter!

Heidelberg, Deutschland - University of Heidelberg udvider sin række kurser med en ny kandidatgrad, der er rettet mod moderne forskningens behov. Det engelske -sprogkursus "Matematik for maskinlæring og datavidenskab" starter i vintersemesteret 2025/2026 og er rettet mod kandidater fra matematiske bacheloruddannelser. Dette rapporteres af University of Heidelberg .

Det nye kursus er et på hinanden følgende program og består af fire semestre. Det er organiseret på Fakultet for Matematik og Computer Science, samarbejder tæt med det tværfaglige center for videnskabelig aritmetik og ledes af Institute of Mathematics. Ansøgningsfristen for interesserede parter slutter den 15. maj 2025.

indhold og mål med kurset

Masteren sigter mod at formidle dybe matematiske metodiske fundamenter til maskinlæring og videnskabelig dataanalyse. De studerende erhverver centrale færdigheder i analytisk og strukturel tænkning såvel som i videnskabelig problemløsning og tværfagligt samarbejde. Det formidlede indhold inkluderer topologi, differentiel geometri, dynamiske systemer, statistik, optimering, numerik og funktionel analyse.

Et specielt træk ved programmet er den tværfaglige orientering, der klart skiller sig ud fra den almindelige kandidatgrad i matematik. I det første semester er der en forelæsningsserie, der giver et overblik over de matematiske kerneområder. Derudover gør det muligt for studerende at teste koncepter fra teori i praktiske applikationer.

Internationale perspektiver og uddybningsmuligheder

Det nye program giver også muligheden for at gennemføre et semester i udlandet for at fremme internationalt teamwork. I løbet af kurset kan de studerende vælge mellem forskellige peptions, der forbereder sig til master -afhandlingen. Disse strukturer er designet til at kvalificere kandidaterne til salgsfremmende point i ind-og udland såvel som for forskningsorienterede positioner i industrien. Her er et fokus på metodeudvikling til mekanisk læring og videnskabelig dataanalyse.

Derudover er der en kandidatgrad i data og datalogi, der fokuserer på uddybning af grundlæggende datalogi -koncepter på dette program formidler videnskabelige og praktiske færdigheder til analyse, modellering og simulering i komplekse systemer og store mængder data. Fokus er også på datavidenskabelige teknikker og deres anvendelse på forskellige områder.

For studerende, der er interesseret i et andet kursus, University of Würzburg er også en master i matematikdata-videnskab. Dette kursus inkluderer obligatoriske og valgfrie moduler inden for områderne matematisk datavidenskab og maskinlæring såvel som master afhandling som en afsluttende undersøgelse.

De nye programmer ved Heidelberg University og partneruniversiteterne repræsenterer en værdifuld udvidelse af det uddannelsesmæssige tilbud, der tager højde for de aktuelle tendenser og krav i datavidenskab og datalogi. Studerende, der er interesseret i et af de innovative kurser, skal nøje undersøge ansøgningsfristerne og indholdet for at tage de bedst mulige beslutninger for deres fremtid.