Nuevo maestro en Heidelberg: ¡Comienza las matemáticas para el aprendizaje automático!

Nuevo maestro en Heidelberg: ¡Comienza las matemáticas para el aprendizaje automático!

Heidelberg, Deutschland - La Universidad de Heidelberg está ampliando su gama de cursos con una nueva maestría que está orientada a las necesidades de la investigación moderna. El curso de lenguaje inglés "Matemáticas del aprendizaje automático y la ciencia de datos" comenzará en el semestre de invierno 2025/2026 y está dirigido a graduados de programas de licenciatura matemática. Esto es informado por Universidad de Heidelberg .

El nuevo curso es un programa consecutivo y comprende cuatro semestres. Está organizado en la Facultad de Matemáticas y Ciencias de la Computación, coopera estrechamente con el Centro Interdisciplinario de Aritmética Científica y está dirigido por el Instituto de Matemáticas. La fecha límite de solicitud para las partes interesadas termina el 15 de mayo de 2025.

contenido y objetivo del curso

El maestro tiene como objetivo transmitir fundamentos metálicos matemáticos profundos para el aprendizaje automático y el análisis de datos científicos. Los estudiantes adquieren habilidades centrales en pensamiento analítico y estructural, así como en la resolución de problemas científicos y la cooperación interdisciplinaria. El contenido transmitido incluye topología, geometría diferencial, sistemas dinámicos, estadísticas, optimización, numéricos y análisis funcional.

Una característica especial del programa es la orientación interdisciplinaria, que se destaca claramente de la maestría regular en matemáticas. En el primer semestre hay una serie de conferencias que ofrece una visión general de las áreas centrales matemáticas. Además, un laboratorio de ciencia de datos permite a los estudiantes probar conceptos de la teoría en aplicaciones prácticas.

Perspectivas internacionales y opciones de profundización

El nuevo programa también ofrece la oportunidad de completar un semestre en el extranjero para promover el trabajo en equipo internacional. En el curso del curso, los estudiantes pueden elegir entre varias peptos que se preparan para la tesis de maestría. Estas estructuras están diseñadas para calificar a los graduados para puntos promocionales en el hogar y en el extranjero, así como para puestos orientados a la investigación en la industria. Aquí hay un enfoque en el desarrollo de métodos para el aprendizaje mecánico y el análisis de datos científicos.

Además, existe una maestría en datos e informática, que se centra en la profundización de los conceptos básicos de la informática en este programa transmite habilidades científicas y prácticas para el análisis, modelado y simulación en sistemas complejos y grandes cantidades de datos. La atención también se centra en las técnicas de ciencia de datos y su aplicación en diferentes áreas.

Para los estudiantes que están interesados en otro curso, University of Würzburg también una maestría matemática. Este curso incluye módulos obligatorios y electivos en las áreas de ciencia de datos matemáticos y aprendizaje automático, así como tesis maestra como examen final.

Los nuevos programas en la Universidad de Heidelberg y las universidades asociadas representan una valiosa expansión de la oferta educativa que tiene en cuenta las tendencias y requisitos actuales en ciencias de datos y ciencias de la computación. Los estudiantes interesados en uno de los cursos innovadores deben examinar cuidadosamente los plazos y el contenido de la aplicación para tomar las mejores decisiones posibles para su futuro.