Új mester Heidelbergben: Matematika a gépi tanuláshoz!

Új mester Heidelbergben: Matematika a gépi tanuláshoz!

Heidelberg, Deutschland - A Heidelbergi Egyetem új mesterfokozatú kurzusok körét bővíti, amely a modern kutatás igényeire irányul. Az angol nyelvű „A gépi tanulás és az adattudomány matematikája” kurzus a 2025/2026 téli félévben kezdődik, és a Matematikus Bachelor fokozatú programok diplomáira irányul. Ezt a Heidelberg.de/de/newsroom/neuer-masterstudiengang-maschinelles-lernen- és tudományos adatelemzés" class = "cource_1"> Heidelberg Egyetemen jelentette.

Az új tanfolyam egymást követő program, és négy félévből áll. A matematikai és számítástechnikai karon szervezik, szorosan együttműködik az Interdiszciplináris Tudományos Aritmetikai Központtal, és a Matematikai Intézet vezeti. Az érdekelt felek jelentkezési határideje 2025. május 15 -én ér véget.

A kurzus tartalma és célkitűzése

A Master célja, hogy mély matematikai-módszeres alapokat közvetítsen a gépi tanuláshoz és a tudományos adatok elemzéséhez. A hallgatók központi készségeket szereznek az analitikai és strukturális gondolkodás, valamint a tudományos problémamegoldás és az interdiszciplináris együttműködés területén. A közvetített tartalom magában foglalja a topológiát, a differenciális geometriát, a dinamikus rendszereket, a statisztikákat, az optimalizálást, a numerikákat és a funkcionális elemzést.

A program különleges jellemzője az interdiszciplináris orientáció, amely egyértelműen kiemelkedik a szokásos matematikai diploma alapján. Az első félévben van egy előadási sorozat, amely áttekintést nyújt a matematikai alapterületekről. Ezenkívül egy adattudományi laboratórium lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy a gyakorlati alkalmazásokban az elméletből származó fogalmakat teszteljék.

Nemzetközi perspektívák és elmélyülési lehetőségek

Az új program lehetőséget kínál arra is, hogy külföldi szemesztert kitöltsön a nemzetközi csapatmunka előmozdítása érdekében. A kurzus során a hallgatók választhatnak a diplomamunka készítésére készült különféle pályák között. Ezeket a struktúrákat úgy tervezték, hogy a diplomások otthoni és külföldi promóciós pontjaira, valamint kutatási-orientált pozíciókra minősüljenek az iparban. Itt fókuszálunk a mechanikus tanulás és a tudományos adatok elemzésének módszerfejlesztésére.

Ezen felül van egy data és számítástechnika diplomája, amely az alapvető számítástechnikai koncepciók elmélyítésére összpontosít ezen a programban, amely tudományos és gyakorlati készségeket közvetít az elemzéshez, a modellezéshez és a szimulációhoz az összetett rendszerekben, valamint nagy mennyiségű adat. A hangsúly az adattudományi technikákra és azok alkalmazására is összpontosít a különböző területeken.

azoknak a hallgatóknak, akiket érdekel egy másik tanfolyam, Würzburg Egyetem. Ez a kurzus magában foglalja a kötelező és választható modulokat a matematikai adattudomány és a gépi tanulás területén, valamint a disszertáció végső vizsgálataként.