Nowy mistrz w Heidelberg: Mathematics for Machine Learning zaczyna się!

Nowy mistrz w Heidelberg: Mathematics for Machine Learning zaczyna się!

Heidelberg, Deutschland - University of Heidelberg rozszerza swój zakres kursów o nowym stopniu magistra, który jest ukierunkowany na potrzeby współczesnych badań. Kurs języka angielskiego „Matematyka uczenia maszynowego i nauki danych” rozpocznie się w semestrze zimowym 2025/2026 i ma na celu absolwentów programów studiów licencjackich. Zgłasza to University of Heidelberg .

Nowy kurs jest kolejnym programem i obejmuje cztery semestry. Jest zorganizowany na Wydziale Matematyki i Informatyki, ściśle współpracuje z interdyscyplinarnym Centrum Arytmetyki Naukowej i jest prowadzony przez Instytut Matematyki. Termin składania wniosków dla zainteresowanych stron kończy się 15 maja 2025 r.

Treść i cel kursu

Master ma na celu przekazanie głębokich metod matematycznych do uczenia maszynowego i analizy danych naukowych. Uczniowie zdobywają centralne umiejętności myślenia analitycznego i strukturalnego, a także w naukowym rozwiązywaniu problemów i współpracy interdyscyplinarnej. Przekazana zawartość obejmuje topologię, geometrię różnicową, systemy dynamiczne, statystykę, optymalizację, numerykę i analizę funkcjonalną.

Specjalną cechą programu jest orientacja interdyscyplinarna, która wyraźnie wyróżnia się na podstawie regularnego stopnia magistra matematyki. W pierwszym semestrze znajduje się seria wykładów, która zawiera przegląd matematycznych obszarów podstawowych. Ponadto laboratorium nauki danych umożliwia uczniom testowanie koncepcji teorii w praktycznych zastosowaniach.

Międzynarodowe perspektywy i opcje pogłębiania

Nowy program oferuje również możliwość ukończenia semestru za granicą w celu promowania międzynarodowej pracy zespołowej. W trakcie kursu uczniowie mogą wybierać między różnymi pektami, które przygotowują się do pracy magisterskiej. Struktury te mają na celu zakwalifikowanie absolwentów do punktów promocyjnych w kraju i za granicą, a także na stanowiska zorientowane na badania w przemyśle. Oto nacisk na rozwój metod w zakresie uczenia się mechanicznego i analizy danych naukowych.

Ponadto istnieje tytuł magistra danych i informatyki, który koncentruje się na pogłębianiu podstawowych koncepcji informatyki w tym programie, przekazuje naukowe i praktyczne umiejętności analizy, modelowania i symulacji w złożonych systemach i dużych ilościach danych. Nacisk kładziony jest również na techniki nauki danych i ich zastosowanie w różnych obszarach.

Dla studentów, którzy są zainteresowani innym kursem, University of Würzburg Również mistrz w Mathematical Data Science. Kurs obejmuje obowiązkowe i planowe moduły w dziedzinie matematycznej nauki o danych i uczenia maszynowego, a także magisterskiej pracy jako egzaminu końcowego.

Nowe programy na Uniwersytecie Heidelberg i uniwersytetach partnerskich stanowią cenne rozszerzenie oferty edukacyjnej, która uwzględnia obecne trendy i wymagania dotyczące nauki danych i informatyki. Studenci zainteresowani jednym z innowacyjnych kursów powinni dokładnie zbadać terminy i treści aplikacji, aby podjąć najlepsze decyzje na przyszłość.