Coinbase introduce lo strumento per creare agenti AI

Di recente Jesse Pollak, responsabile dei protocolli di Coinbase, ha attirato l'attenzione su un bot di intelligenza artificiale chiamato Luna su Twitter, che offre agli utenti in modo indipendente per gestire i suoi contenuti.

Truth Terminal, Twitter-Ki-Chatbot, che è stato significativamente coinvolto nello sviluppo di Memecoin Goatseus Maximus, che è attualmente scambiato con una capitalizzazione di mercato di $ 700 milioni, è anche un esempio dei progressi che gli agenti di AI hanno fatto negli ultimi mesi.

Gli agenti AI stanno ancora affrontando ostacoli di sviluppo

La crescita degli agenti AI non è senza svantaggi. Uno dei motivi principali è l'incapacità degli agenti AI di scoprire conti bancari e quindi automatizzare i pagamenti al di fuori della catena. Gli agenti AI non possono prenotare hotel, acquistare biglietti di volo o gestire abbonamenti ricorrenti.

Tuttavia, vengono compiuti sforzi per colmare questa lacuna sviluppando metodi di pagamento su catena che possono essere integrati nel mondo reale. Ad agosto, una società di sviluppo blockchain di nome Skyfire ha creato una piattaforma che consente agli agenti AI di spendere autonomamente soldi.

Biconomy, una società di infrastrutture Web3, ha avviato una rete di autorizzazione delegata che funge da livello di autorizzazione per gli agenti di intelligenza artificiale per agire token per conto degli utenti.

Allo stesso tempo, la rete di base consente agli agenti AI di utilizzare USDC per effettuare transazioni in tempo reale con gli esseri umani e altri agenti di intelligenza artificiale. Tuttavia, questa funzione non ha ancora prevalso nelle transazioni di pagamento reali.

Nonostante il divario, lo sviluppo degli agenti di intelligenza artificiale continua ad aumentare e, secondo James Ross, fondatore di Fashion Network, potrebbe costituire l'80 % di tutte le transazioni blockchain in 6-12 mesi.