Το ανθρώπινο πρωτόκολλο επαναπροσδιορίζει την αγορά σήμανσης δεδομένων και crowdsourcing για να επιτύχει καλύτερη ακρίβεια
Το ανθρώπινο πρωτόκολλο επαναπροσδιορίζει την αγορά σήμανσης δεδομένων και crowdsourcing για να επιτύχει καλύτερη ακρίβεια
Τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να εκπληρώσει μόνο το σκοπό της εάν έχει εκπαιδευτεί σε δεδομένα υψηλής ποιότητας. Η επιτυχία ενός αλγορίθμου AI εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα και την ποσότητα των δεδομένων εκπαίδευσης που χρησιμοποιήθηκαν. Συνεπώς, δεν πρέπει να εκπλήσσει "> Η δημιουργία ενός έργου AI είναι αφιερωμένο στη βελτιστοποίηση των δεδομένων κατάρτισης
Τα περισσότερα έργα AI αντιμετωπίζουν το δύσκολο έργο συλλογής ή αγορά δεδομένων υψηλής ποιότητας. Υπάρχουν διάφορες περιπτώσεις στις οποίες τα έργα συχνά τελειώνουν με δεδομένα χαμηλής ποιότητας ή σημειωμένα δεδομένα. Ενώ αρκετές υπηρεσίες αναγνώρισης δεδομένων έχουν δημιουργηθεί τα τελευταία χρόνια που αντιμετωπίζουν την πρόκληση σε κάποιο βαθμό, έχουν τα δικά τους προβλήματα. Οι κύριοι λόγοι για σημειωμένα δεδομένα χαμηλής ποιότητας είναι, για παράδειγμα, οι άνθρωποι, οι διαδικασίες ή οι τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για την επισήμανση.
Αλλά τι ακριβώς είναι τα ετικέτες;
Σήμανση δεδομένων: Το καύσιμο για μοντέλα AI
Από τις πολλές διαθέσιμες μεθόδους είναι το crowdsourcing, στο οποίο χρησιμοποιείται μια πλατφόρμα τρίτου μέρους για την πρόσβαση σε μεγάλες ποσότητες ανθρώπινων εργαζομένων ταυτόχρονα, μία από τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες τακτικές έργων για τον εντοπισμό δεδομένων. Τα τελευταία χρόνια, μεταξύ άλλων, αρκετές πλατφόρμες όπως το Amazon Mturk, το Appen Meeta Dash, το Box Label και το Tagog έχουν αναδειχθεί ως μερικές από τις πιο ελπιδοφόρες πλατφόρμες για το crowdsourcing των ανθρώπινων εργαζομένων για σήμανση δεδομένων.
Εάν υποβληθούν δεδομένα χαμηλής ποιότητας, αυτό δημιουργεί σοβαρές ερωτήσεις σχετικά με την υπάρχουσα διαδικασία διασφάλισης ποιότητας. Δεδομένου ότι οι περισσότερες από τις υπάρχουσες πλατφόρμες crowdsourcing για την ταυτοποίηση δεδομένων είναι έντονα συγκεντρωτικά, είναι σχεδόν αδύνατο να εκτιμηθεί η ποιότητα και η ροή εργασίας. Όλα αυτά τα προβλήματα, σε συνδυασμό με την ανάπτυξη της τεχνολογίας blockchain, που μοιάζουν με κομήτες, έχουν ανοίξει το δρόμο για αποκεντρωμένες λύσεις crowdsourcing χωρίς έγκριση.
διευκόλυνση των αγορών εργασίας χωρίς έγκριση
παρόλο που το ανθρώπινο πρωτόκολλο είναι σχεδόν παγκοσμίως εφαρμόσιμο, επικεντρώνεται πρώτα στην υποστήριξη των αποκεντρωμένων αγορών σε σχέση με τη μηχανική μάθηση (ML). Για να είμαστε πιο ακριβείς, το ανθρώπινο πρωτόκολλο διευκολύνει την καταγραφή τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων ανθρώπινων σχολίων υψηλής ποιότητας διατηρώντας ταυτόχρονα τα βέλτιστα επίπεδα υπηρεσιών. Ενώ το ανθρώπινο πρωτόκολλο προέκυψε αρχικά από την HCaptcha, μία από τις πιο δημοφιλείς και δοκιμασμένες υπηρεσίες CAPTCHA στο Web 2.0, η πλατφόρμα έχει καθιερωθεί ως μια εντελώς μοναδική μονάδα προσφέροντας την υποκείμενη τεχνολογία για να υποστηρίξει όλες τις στρογγυλές αγορές στις οποίες σχεδόν κάθε εργασία-εμπλοκή-η αναγνώριση των δεδομένων-Compcha δυνατά. Η ανθρώπινη αγορά εργασίας προσφέρει επί του παρόντος αγορές βίντεο, εικόνας και κειμένου στις οποίες συγκεντρώνονται οι αγοραστές και οι πωλητές. Το υποκείμενο πρωτόκολλο μπορεί να διαιρέσει μια εργασία (εργασία) σε πολλές από αυτές τις αγορές και να την στείλει στις αντίστοιχες ανταλλαγές (οι εφαρμογές που χρησιμοποιούν οι εργαζόμενοι για να κάνουν τη δουλειά). Επιπλέον, μπορεί να εξουδετερώσει τα δεδομένα σε όλες τις αγορές εργασίας για να εξασφαλίσει την ποιότητα. Επιπλέον, η ομάδα ανθρώπινου πρωτοκόλλου έχει επιλέξει τα καλύτερα διαθέσιμα εργαλεία για κάθε αγορά εργασίας. Έχουν αναπτύξει τις ανταλλαγές και τους βελτιστοποιούν συνεχώς για να προσφέρουν στους υπαλλήλους όλα όσα χρειάζονται για να ολοκληρώσουν τις απαιτούμενες εργασίες. Το πρωτόκολλο περιέχει επίσης εργαλεία που διατηρούν έναν έλεγχο ποιότητας από άκρο σε άκρο στις μεταδιδόμενες εργασίες. Αυτό σημαίνει αποτελεσματικά ότι τα αιτήματα λαμβάνουν ένα πιο ντετερμινιστικό αποτέλεσμα εάν πραγματοποιούνται παρόμοιες εργασίες περίπου την ίδια ανταλλαγή.
Πηγή: crypto-news-flash.com
Kommentare (0)