Neuromesh: pioniere della nuova era dell'IA con un protocollo di allenamento distribuito

visionarie nell'intelligenza artificiale: l'ambizione globale del team

Il team dietro Neuromesh, composto da ricercatori e ingegneri di Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google e Meta, lavora pionieristico per un processo di formazione sull'intelligenza artificiale democratica. Questo approccio visionario supera le restrizioni allo sviluppo centralizzato dell'IA offrendo ai proprietari di GPU in tutto il mondo l'opportunità di contribuire a un'enorme rete di formazione, il che significa che le aziende possono utilizzare questo servizio per i loro requisiti di formazione.

Neuromesh va oltre l'intelligenza artificiale tradizionale promuovendo la cooperazione. La tua visione è quella di offrire a ogni sviluppatore e ogni organizzazione l'opportunità di formare e utilizzare gli ultimi modelli di intelligenza artificiale indipendentemente dalla posizione o dalle risorse. Questo si adatta perfettamente alla visione di pionieri di intelligenza artificiale come Yann Lecun, che si basa su un futuro basato sulla formazione di crowdsourcing e distribuita.

un design rivoluzionario basato su PCN

Il cuore del protocollo di allenamento distribuito di Neuromesh è l'algoritmo di allenamento PCN rivoluzionario (rete di codifica predittiva)-Un canale di gioco reale in questo settore. Questo approccio consente ai proprietari di GPU in tutto il mondo di contribuire con le loro prestazioni e quindi promuovere un'enorme cooperazione.

L'algoritmo di allenamento PCN: la magia dietro Neuromesh si trova nell'algoritmo di allenamento PCN. Contrariamente ai metodi di propagazione di cottura convenzionali (BP), PCN consente una formazione completamente locale, parallela e autonoma. Lo scopo del team è quello di creare una rete enorme in cui ogni nodo - che rappresenta una GPU partecipante - impara in modo indipendente. PCN minimizza la comunicazione tra i livelli, riduce il traffico di dati e facilita la formazione asincrona. Consideralo come una sinfonia in cui ogni musicista interpreta il suo ruolo in modo indipendente e contribuisce ancora a un insieme armonioso.

Questo stato -del modello -art, che si ispira ai recenti progressi nella ricerca neuroscientifica presso l'Università di Oxford, imita l'approccio localizzato del cervello umano. Il comportamento dei neuroni cerebrali viene riprodotto memorizzando valori di errore e ottimizzazione per un obiettivo locale in ogni livello. Ciò consente a Neuromesh di definire modelli molto più grandi e i cui singoli componenti contribuiscono allo stesso obiettivo di ottimizzazione finale per l'intera rete, proprio come il cervello umano, in cui vengono elaborati diversi stimoli di diversi gruppi di neuroni.

Questo approccio ispirato biologicamente annuncia una nuova era di sviluppo dell'IA in combinazione con le opzioni di distribuzione intrinseche.

una chiamata per forgiare partenariati globali

Neuromesh ti invita a partnership in tutto il mondo, con l'obiettivo di creare un futuro AI a cui tutti possono partecipare. Il suo protocollo è la base su cui è costruito un ecosistema diversificato. L'ecosistema è progettato in modo tale da essere dinamico, collaborativo e adattabile per garantire che possa soddisfare i requisiti di formazione per i modelli di intelligenza artificiale di qualsiasi dimensione e settore.

Individui, progetti con risorse GPU e aziende con esigenze di formazione sono invitati a unirsi a questa iniziativa trasformativa. Informazioni complete su Neuromesh e la possibilità di partecipare a questa innovativa impresa possono trovare utenti sotto nmesh.io .

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