Neuromesh: Naujosios AI eros pradininkas su paskirstyto treniruočių protokolu

Londonas, Jungtinė Karalystė, 2024 m. Balandžio 9 d., „Chainwire“

Neuromesh ( nmesh.io ), dirbtinio intelekto lauko pradininkas, kuris skelbia jo paskirstytą AI mokymo protokolą, kuris pakeis globalią prieigą ir bendradarbiavimą AI vystymusi. „Neuromesh“ naudoja DEPIN decentralizuotą sistemą ir užbaigia spragas tarp didelių AI modelių mokymo sesijos ir paskirstytų GPU poreikio. Šia iniciatyva siekiama skatinti įtraukimą į PG plėtrą ir palengvinti dalyvavimą įvairiuose sektoriuose ir regionuose.

AI vizionieriai: Visuotinis komandos ambicija

„Neuromesh“ komanda, kurią sudaro tyrėjai ir inžinieriai iš Oksfordo, NTU, PKU, Thu, HKU, „Google“ ir „Meta“. Šis vizionierius požiūris įveikia centralizuotos AI plėtros apribojimus suteikiant GPU savininkams visame pasaulyje galimybę prisidėti prie didžiulio mokymo tinklo, o tai reiškia, kad įmonės gali naudoti šią paslaugą savo mokymo reikalavimams.

Neuromešas peržengia tradicinę AI, skatindamas bendradarbiavimą. Jūsų vizija yra suteikti kiekvienam kūrėjui ir kiekvienai organizacijai galimybę treniruotis ir naudoti naujausius AI modelius, nepriklausomai nuo vietos ar išteklių. Tai puikiai dera su AI pradininkų, tokių kaip Yann LeCun, vizija, pagrįsta ateitimi, paremta miniatiūrų rinkimu ir platinančiomis AI mokymus.

revoliucinis dizainas, pagrįstas PCN

„Neuromesh“ paskirstyto mokymo protokolo širdis yra novatoriškas PCN treniruočių algoritmas (prognozinis kodavimo tinklas)-tikras žaidimo kanalas šioje srityje. Šis požiūris suteikia galimybę GPU savininkams visame pasaulyje prisidėti prie jų rezultatų ir taip skatinti didžiulį bendradarbiavimą.

PCN treniruočių algoritmas: „Neuromesh“ magija yra PCN treniruočių algoritme. Priešingai nei įprasti kepimo sklidimo metodai (BP), PCN įgalina visiškai vietinius, lygiagrečius ir autonominius mokymus. Komandos tikslas yra sukurti didžiulį tinklą, kuriame kiekvienas mazgas, kuris atstovauja dalyvaujančiam GPU, mokosi savarankiškai. PCN sumažina ryšį tarp lygių, sumažina duomenų srautą ir palengvina asinchroninius mokymus. Apsvarstykite tai kaip simfoniją, kurioje kiekvienas muzikantas vaidina savo vaidmenį savarankiškai ir vis dar prisideda prie harmoningos visumos.

Ši būsena -At modelis, kurį įkvėpė naujausia pažanga atliekant Oksfordo universiteto neuromokslinių tyrimų pažangą, imituoja lokalų žmogaus smegenų požiūrį. Smegenų neuronų elgesys atkuriamas saugant klaidų vertes ir optimizavus vietinį tikslą kiekviename sluoksnyje. Tai leidžia „Neuromesh“ apibrėžti daug didesnius modelius ir kurių atskiri komponentai prisideda prie to paties aukščiausio optimizavimo tikslo visam tinklui, kaip ir žmogaus smegenims, kur apdorojami skirtingi skirtingų neuronų grupių dirgikliai.

Šis biologiškai įkvėptas požiūris į naują AI plėtros erą kartu su būdingomis platinimo galimybėmis.

kvietimas užmegzti pasaulines partnerystes

Neuromesh kviečia jus į partnerystę visame pasaulyje, siekdamas sukurti AI ateitį, kurioje visi galėtų dalyvauti. Jo protokolas yra pagrindas, ant kurio pastatyta įvairi ekosistema. Ekosistema yra sukurta taip, kad ji būtų dinamiška, bendradarbiaujanti ir pritaikoma užtikrinti, kad ji galėtų atitikti bet kokio dydžio ir pramonės AI modelių mokymo reikalavimus.

Asmenys, projektai, turintys GPU išteklių ir įmones, turinčias mokymo poreikius, kviečiami prisijungti prie šios transformacinės iniciatyvos. Išsami informacija apie „Neuromesh“ ir galimybė dalyvauti šioje novatoriškoje įmonėje gali rasti vartotojų pagal nmesh.io .

apie neuromesh

Neuromesh susideda iš garsių institucijų, tokių kaip Oxford, NTU, PKU, Thu, Thu, HKU, „Google“ ir „Meta“. Suteikdamas kūrėjams ir organizacijoms galimybę pateikti patikimus AI modelius, „Neuromesh“ ugdo integruotą AI ekosistemą ir užbaigia spragas tarp didelių AI modelių mokymo poreikio ir paskirstytų GPU visame pasaulyje.

Raskite daugiau informacijos vartotojų „Neuromesh“

susisiekite

CMO
Kenchia Lee
Neuromesh
[El. Paštas apsaugotas] 07746906341