Neuromesh: Pioneer nowej ery AI z rozproszonym protokołem treningowym

London, Wielka Brytania, 9 kwietnia 2024, Chainwire

Neuromesh ( nmesh.io ), pionier w dziedzinie sztucznej inteligencji, ogłasza wprowadzenie jego rozłożonego protokołu treningowego AI, który rewoluuje dostęp do globalnego dostępu i współpracy w AI. Neuromesh używa zdecentralizowanej ramy DEPin i zamyka luki między zapotrzebowaniem na sesję treningową dużych modeli AI i rozproszonych GPU. Inicjatywa ta ma na celu promowanie włączenia do rozwoju sztucznej inteligencji i ułatwienie uczestnictwa w różnych sektorach i regionach.

Wizjonerowie w AI: Globalne ambicje zespołu

Zespół za NeuromeSh, składający się z naukowców i inżynierów z Oxford, NTU, PKU, CHU, HKU, Google i Meta, wykonuje pionierskie prace w procesie szkolenia demokratycznego AI. To wizjonerskie podejście pokonuje ograniczenia dotyczące scentralizowanego rozwoju sztucznej inteligencji, dając właścicielom procesorów graficznych na całym świecie możliwość przyczynienia się do ogromnej sieci szkoleniowej, co oznacza, że firmy mogą korzystać z tej usługi w celu ich wymagań szkoleniowych.

Neuromesh wykracza poza tradycyjną sztuczną inteligencję, promując współpracę. Twoim wizją jest zapewnienie każdemu programistom i każdej organizacji możliwości szkolenia i korzystania z najnowszych modeli AI niezależnie od lokalizacji lub zasobów. Doskonale pasuje to do wizji pionierów AI, takich jak Yann Lecun, oparty na przyszłości opartej na crowdsourcingu i rozpowszechnionym szkoleniu AI.

Rewolucyjny projekt oparty na PCN

Sercem rozproszonego protokołu treningowego z Neuromesh jest przełomowy algorytm treningowy PCN (Predictive Coding Network)-prawdziwy kanał gry w tym obszarze. Takie podejście umożliwia właścicielom GPU na całym świecie wniesienie ich wyników, a tym samym promowanie ogromnej współpracy.

Algorytm treningowy PCN: Magia za Neuromesh znajduje się w algorytmie treningowym PCN. W przeciwieństwie do konwencjonalnych metod propagacji pieczenia (BP), PCN umożliwia całkowicie lokalne, równoległe i autonomiczne szkolenie. Celem zespołu jest stworzenie ogromnej sieci, w której każdy węzeł - który reprezentuje uczestniczący GPU - uczy się niezależnie. PCN minimalizuje komunikację między poziomami, zmniejsza ruch danych i ułatwia szkolenie asynchroniczne. Rozważ to jako symfonię, w której każdy muzyk odgrywa swoją rolę niezależnie i nadal przyczynia się do harmonijnej całości.

Ten stan -model, który jest inspirowany ostatnimi postępami w badaniach neuronaukowych na University of Oxford, naśladuje zlokalizowane podejście ludzkiego mózgu. Zachowanie neuronów mózgu jest odtwarzane poprzez przechowywanie wartości błędów i optymalizację dla celu lokalnego w każdej warstwie. Umożliwia to neuromesh zdefiniowanie modeli, które są znacznie większe i których poszczególne elementy przyczyniają się do tego samego ostatecznego celu optymalizacji dla całej sieci, podobnie jak ludzki mózg, w którym przetwarzane są różne bodźce różnych grup neuronów.

To biologicznie inspirowane podejście zwiastuje nową erę rozwoju AI w połączeniu z nieodłącznymi opcjami dystrybucji.

Zezwolenie na zawarcie globalnych partnerstw

Neuromesh zaprasza do partnerstwa na całym świecie, w celu stworzenia przyszłości AI, w której każdy może uczestniczyć. Jego protokół jest podstawą, na której budowany jest różnorodny ekosystem. Ekosystem został zaprojektowany w taki sposób, że jest dynamiczny, współpracujący i dostosowywany, aby zapewnić, że może spełniać wymagania szkoleniowe dla modeli AI o dowolnej wielkości i branży.

Personel, projekty z zasobami GPU i firmami z potrzebami szkoleniowymi mogą dołączyć do tej transformacyjnej inicjatywy. Kompleksowe informacje na temat neuromesh i możliwości uczestnictwa w tym przełomowym przedsięwzięciu mogą znaleźć użytkowników pod nmesh.io .