Neuromesh: pionir nove dobe AI z razporejenim protokolom za usposabljanje

London, Združeno kraljestvo, 9. aprila 2024, Chainwire

Neuromesh ( nmesh.io ), pionir na področju umetne inteligence, mora napovedati uvedbo njegovega razdeljenega protokola AI, ki revolucionira globalni dostop v AI. Neuromesh uporablja decentraliziran okvir depin in zapre vrzeli med povpraševanjem po usposabljanju velikih modelov AI in razporejenimi GPU. Cilj te pobude je spodbujati vključitev v razvoj AI in olajšati sodelovanje v različnih sektorjih in regijah.

vizionarji v AI: Globalna ambicija ekipe

Ekipa, ki stoji za Neuromeshom, ki jo sestavljajo raziskovalci in inženirji iz Oxforda, NTU, PKU, THU, HKU, Google in Meta, pionirsko deluje za demokratični postopek usposabljanja AI. Ta vizionarski pristop premaga omejitve centraliziranega razvoja AI, tako da lastnikom GPU po vsem svetu omogoči prispevek k ogromni mreži za usposabljanje, kar pomeni, da lahko podjetja uporabljajo to storitev za svoje zahteve za usposabljanje.

Neuromesh presega tradicionalni AI s spodbujanjem sodelovanja. Vaša vizija je, da vsakemu razvijalcu in vsaki organizaciji omogočite, da se usposobi in uporablja najnovejše modele AI, ne glede na lokacijo ali vire. To se odlično ujema z vizijo pionirjev AI, kot je Yann Lecun, ki temelji na prihodnosti, ki temelji na množici in distribuiranem AI treningu.

revolucionarni dizajn, ki temelji na PCN

Srce protokola o porazdeljenem treningu iz Neuromeša je prelomni algoritem za usposabljanje PCN (napovedno kodiranje omrežja) -A Real Game Channel na tem področju. Ta pristop omogoča lastnikom GPU po vsem svetu, da prispevajo svojo uspešnost in tako spodbujajo ogromno sodelovanje.

Algoritem za usposabljanje PCN: Čarovnika za Neuromesh se nahaja v algoritmu za usposabljanje PCN. V nasprotju s običajnimi metodami širjenja peke (BP) PCN omogoča popolnoma lokalno, vzporedno in avtonomno usposabljanje. Cilj ekipe je ustvariti ogromno omrežje, v katerem se vsak vozel - ki predstavlja sodelujoči GPU - nauči neodvisno. PCN zmanjšuje komunikacijo med nivoji, zmanjšuje podatkovni promet in olajša asinhrono usposabljanje. Upoštevajte to kot simfonijo, v kateri vsak glasbenik svojo vlogo igra neodvisno in še vedno prispeva k harmonični celoti.

Ta stanja -Art model, ki je navdihnjen z nedavnim napredkom na nevroznanstvenih raziskavah na Univerzi v Oxfordu, posnema lokaliziran pristop človeških možganov. Obnašanje možganskih nevronov se reproducira s shranjevanjem vrednosti napak in optimizacijo za lokalni cilj v vsaki plasti. To Neuromesh omogoča opredelitev modelov, ki so veliko večji in katerih posamezne komponente prispevajo k enakemu končnemu cilju optimizacije za celotno mrežo, tako kot človeški možgani, kjer se obdelujejo različni dražljaji različnih skupin nevronov.

Ta biološko navdihnjen pristop napoveduje novo obdobje razvoja AI v kombinaciji z lastnimi možnostmi distribucije.

Klic za oblikovanje globalnih partnerstev

Neuromesh vas vabi k partnerstvu po vsem svetu z namenom ustvarjanja prihodnosti AI, v kateri lahko sodelujejo vsi. Njegov protokol je temelj, na katerem je zgrajen raznolik ekosistem. Ekosistem je zasnovan tako, da je dinamičen, skupni in prilagodljiv, da se zagotovi, da lahko izpolnjuje zahteve za usposabljanje za modele AI poljubne velikosti in industrije.

Posamezniki, projekti z viri GPU in podjetji s potrebami po usposabljanju so dobrodošli, da se pridružijo tej transformativni pobudi. Obsežne informacije o Neuromeshu in možnost sodelovanja v tem prelomnem podvigu lahko najdejo uporabnike pod nmesh.io .

o Neuromesh

neuromesh Sestavljajo raziskovalci in inženirji priznanih institucij, kot so Oxford, Ntu, PKU, HKU, HKU, HKU, BOOGR. Z dajanjem razvijalcem in organizacijam priložnost, da zagotavljajo robustne modele AI, Neuromesh goji integrativni AI ekosistem in zapre vrzeli med povpraševanjem po usposabljanju velikih modelov AI in razporejenimi GPU po vsem svetu.

Poiščite več informacij o uporabnikih v Neuromesh

Kontakt

cmo
kenchia lee
neuromesh
[zaščitena po e -pošti] 0746906341