Neuromesh: Pioneer of the New Era of the AI med ett distribuerat träningsprotokoll

London, Storbritannien, 9 april 2024, Chainwire

neuromesh ( nmesh.io ), en pionjär inom konstgjord intelligens, tillkännager införandet av hans distribuerade AI -utbildningsprotokoll, vilket revolutionerar global tillgång och samarbete i en utveckling bör. Neuromesh använder depin decentraliserade ramverk och stänger luckorna mellan efterfrågan på träningssessionen för stora AI -modeller och distribuerade GPU: er. Detta initiativ syftar till att främja inkludering i AI -utvecklingen och underlätta deltagande i olika sektorer och regioner.

visionärer i AI: teamets globala ambition

Teamet bakom Neuromesh, bestående av forskare och ingenjörer från Oxford, NTU, PKU, Thu, HKU, Google och Meta, gör banbrytande arbete för en demokratisk AI -utbildningsprocess. Denna visionära tillvägagångssätt övervinner begränsningarna för centraliserad AI -utveckling genom att ge GPU -ägare över hela världen möjligheten att bidra till ett enormt utbildningsnätverk, vilket innebär att företag kan använda denna tjänst för sina utbildningskrav.

Neuromesh går utöver traditionell AI genom att främja samarbete. Din vision är att ge varje utvecklare och varje organisation möjlighet att träna och använda de senaste AI -modellerna oavsett plats eller resurser. Detta passar perfekt med visionen för AI -pionjärer som Yann Lecun, som är baserad på en framtid baserad på crowdsourcing och distribuerad AI -utbildning.

En revolutionär design baserad på PCN

Hjärtat i det distribuerade träningsprotokollet från Neuromesh är den banbrytande PCN-utbildningsalgoritmen (Predictive Coding Network) -A en riktig spelkanal i detta område. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för GPU -ägare över hela världen att bidra med sina prestationer och därmed främja enormt samarbete.

PCN -träningsalgoritmen: Magin bakom Neuromesh ligger i PCN -träningsalgoritmen. I motsats till konventionella bakningsmetoder (BP) möjliggör PCN en helt lokal, parallell och autonom träning. Syftet med teamet är att skapa ett enormt nätverk där varje knut - som representerar en deltagande GPU - lär sig självständigt. PCN minimerar kommunikationen mellan nivåer, minskar datatrafiken och underlättar asynkron träning. Betrakta det som en symfoni där varje musiker spelar sin roll självständigt och fortfarande bidrar till en harmonisk helhet.

Denna tillstånd -av -art -modellen, som är inspirerad av nyligen framsteg inom neurovetenskaplig forskning vid University of Oxford, imiterar den lokala hjärnans lokaliserade tillvägagångssätt. Beteendet hos hjärnneuroner återges genom lagring av felvärden och optimering för ett lokalt mål i varje lager. Detta gör det möjligt för Neuromesh att definiera modeller som är mycket större och vars enskilda komponenter bidrar till samma ultimata optimeringsmål för hela nätverket, precis som den mänskliga hjärnan, där olika stimuli av olika grupper av neuroner behandlas.

Denna biologiskt inspirerade tillvägagångssätt ger en ny era av AI -utveckling i kombination med de inneboende distributionsalternativen.

ett samtal för att skapa globala partnerskap

Neuromesh inbjuder dig till partnerskap över hela världen, i syfte att skapa en AI -framtid där alla kan delta. Dess protokoll är grunden som ett mångfaldigt ekosystem bygger på. Ekosystemet är utformat på ett sådant sätt att det är dynamiskt, samarbetsvilligt och anpassningsbart för att säkerställa att det kan uppfylla utbildningskraven för AI -modeller av alla storlekar och branscher.

individer, projekt med GPU -resurser och företag med utbildningsbehov är välkomna att gå med i detta transformativa initiativ. Omfattande information om Neuromesh och möjligheten att delta i detta banbrytande företag kan hitta användare under nmesh.io .

om neuromesh

Neuromesh Består av forskare och ingenjörer av kända institutioner som Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google och Meta. Genom att ge utvecklare och organisationer möjlighet att tillhandahålla robusta AI -modeller, odlar Neuromesh ett integrativt AI -ekosystem och stänger luckorna mellan efterfrågan på utbildning av stora AI -modeller och distribuerade GPU: er över hela världen.

Hitta mer informationsanvändare på Neuromesh

kontakt

cmo
kenchia lee
neuromesh
[e -post skyddad] 07746906341