Dva miliony EUR na projekt Inteligentní diagnostika TUDORD 2

Země podporuje výzkumný projekt „Inteligentní diagnostika TUDORD 2“ s dvěma miliony EUR. Projekt se zabývá kvantitativním diagnostickým systémem založeným na AI využívajícím příklad kožních nádorů a ukazuje obrovský potenciál umělé inteligence ve zdravotnictví.

Ministerstvo ekonomiky, práce a cestovního ruchu Baden-Württembersko podporuje výzkum kvantitativního diagnostického systému založeného na AI pomocí příkladu kožních nádorů s 2 miliony EUR. To sdílí ministr ekonomiky. S Dr. Nicole Hoffmeister-Kaut Známý. Projekt" Inteligentní diagnostika tumordu 2 "je-podle inovační aliance badsificial a znovu ukazuje, že je enortingový potenciál. (AI) ve zdravotnickém systému. Tyto příležitosti musíme absolutně využít, “říká ministr.

Cílem projektu je vyvinout vylepšený a levnější diagnostický systém, s nímž lze maligní melanomy (rakovina kůže) na klinikách a dermatologické praktiky diagnostikovat na úrovni odborníků pomocí umělé inteligence. Kromě toho je naplánován další vývoj do kompaktního, ručního diagnostického systému, který by z dlouhodobého hlediska měl také umožnit obecným lékařům provádět screening rakoviny kůže.

Interdisciplinární spolupráce v The Innovation Alliance

"Asociace obchodního výzkumu je obzvláště úspěšným příkladem interdisciplinární spolupráce mezi Institutem pro ekonomický výzkum v inovačním asociaci financovaném ministerstvem hospodářských záležitostí", zdůraznil hoffmeister-Kraut. „Důležitým příspěvkem k posílení znalostní základny pro diagnostiku založenou na AI a zároveň k rozvoji střední třídy našeho tradičního zdravotnického průmyslu v Baden-Württemberg.“

The research project is part of the strategie AI ve státě Baden-württemberg (PDF) a měla by ukázat potenciál umělecké inteligence v oblasti zdravotní péče a zejména v oblasti diagnostiky.

Projekt "Inteligentní diagnostika nádoru 2"

Projekt se staví přímo na výsledcích předchozího projektu „Inteligentní diagnostika tumordu 1“, ve kterém byly vyvinuty základy nové metody pro diagnostiku maligního melanomu. Na základě klinických údajů bylo tam dosaženo první slibné výsledky diagnostiky založené na AI. Množství dostupných údajů o školení však dosud nestačí k zajištění bezpečné diagnózy.

V projektu následujícího -Up je třeba vytvořit výrazně větší fond tréninkových dat. Za tímto účelem je několik demonstrantů provozováno paralelně a propojeno, takže na základě tréninkových dat z různých míst lze modely AI vytvořit s cílem dále zlepšit přesnost prognózy. Pro zlepšení kvality měření je také nutné vyvinout vhodné optické systémy, aby se snížila závislost na zaostření a okolí a opravovala artefakty pohybu. Za účelem testování funkčních miniaturizovaných prototypů v rané fázi a ke zvýšení flexibility ve výrobě by mělo být také zkoumáno použití litografie ve tvaru nano v řetězci procesu.

do projektu jsou zapojeny následující instituty Innbw:

• fzi výzkumné centrum informatik karlsruhe
• institut pro laserové technologie v medicíně a technologii měření na univerzitě v Ulm
• hahn-schickard-institut Villingenschwenningen
• Hahn-Schicard Institute Stuttgart
• nmi Science and Medical Institute of University of Tübingen