Diagnostic: IA comme clé d'une détection plus rapide des maladies rares

Cette intelligence artificielle scanne et découvre quelque chose que nous ne remarquerions autrement pas

Le diagnostic de maladies moins fréquentes peut être longue et difficile, le processus s'étend souvent sur plusieurs années. Afin de raccourcir cette période, l'intelligence artificielle (IA) entre en jeu. Un outil d'IA innovant développé à l'hôpital universitaire Bonn contribue à l'analyse des données d'image médicale et à l'identification des fonctionnalités spéciales sur le visage qui peuvent indiquer des informations de diagnostic. Cet outil avec le nom "Gestalt Matcher" a le potentiel de révolutionner la façon dont les médecins reconnaissent les maladies génétiques rares.

La fonction de l'intelligence artificielle

De nombreuses maladies génétiques rares sont associées à des caractéristiques physiques spécifiques, telles que le syndrome de Down. L'IA utilise une vaste base de données de rapports de cas, dans lesquelles près de 13 000 cas sont enregistrés. Cette collection provenant de diverses sources aide à améliorer la précision des diagnostics. Les médecins peuvent comparer des photos de patients soupçonnés de souffrir d'une maladie rare avec cette base de données. L'algorithme AI fournit ensuite des suggestions de diagnostics possibles basés dans des cas similaires.

Un aspect important de cette technologie est la diversité des enregistrements de données. Pour s'assurer que l'IA n'est pas biaisé, l'objectif est d'intégrer un large éventail d'images de différents groupes ethniques et d'âge. Cela permet d'augmenter la précision et la fiabilité des diagnostics du registre. L'inclusion d'informations sur les patients de tous âges, en particulier les enfants, est cruciale car de nombreux symptômes deviennent visibles à un stade précoce.

Perspectives et défis futurs

Les aspects étiques de l'utilisation de l'IA en médecine sont également un sujet central. Avant que la base de données ne soit rendue accessible à d'autres médecins spécialistes, le projet a été vérifié par un comité d'éthique. Dans la phase actuelle, l'utilisation de la base de données et de l'outil d'IA n'est réservée qu'aux médecins et aux chercheurs. L'étape suivante consiste à intégrer des "Matchs de conception" dans une pratique médicale régulière. Des études complètes sont prévues pour rechercher le praticité et l'efficacité de l'outil dans la détection précoce.

L'engagement d'experts tels qu'Adele Ruder, qui fonctionne à l'interface entre la recherche et la pratique, est essentiel pour le succès de ces technologies. Leur objectif est de promouvoir la sensibilisation aux possibilités de l'IA dans les diagnostics et de promouvoir leurs applications dans les cliniques et les pratiques. En raison de ses efforts, la communauté médicale pourrait être mieux établie afin d'identifier les maladies rares plus rapidement et plus précisément.