Ova skeniranja umjetne inteligencije suočava se i otkriva nešto što inače ne bismo primijetili

Dijagnoza rjeđih bolesti može biti dugačka i izazovna, često se proces proteže tijekom nekoliko godina. Kako bi se skratila ovo razdoblje, ulazi u igru umjetne inteligencije (AI). Inovativni AI alat razvijen u Sveučilišnoj bolnici Bonn doprinosi analizi podataka o medicinskim slikama i identificiranju posebnih značajki na licu koji mogu ukazivati na dijagnostičke informacije. Ovaj alat s nazivom "Gestalt Matcher" može revolucionirati način na koji liječnici prepoznaju rijetke genetske bolesti.

Funkcija umjetne inteligencije

Brojne rijetke genetske bolesti povezane su sa specifičnim fizičkim značajkama, poput Downovog sindroma. AI koristi opsežnu bazu podataka o slučajevima u kojima se bilježi gotovo 13.000 slučajeva. Ova kolekcija iz različitih izvora pomaže poboljšati točnost dijagnoza. Liječnici mogu usporediti slike pacijenata za koje se sumnja da pate od rijetke bolesti s ovom bazom podataka. AI algoritam tada daje prijedloge za moguće dijagnoze na temelju sličnih slučajeva.

Važan aspekt ove tehnologije je raznolikost podataka. Kako bi se osiguralo da AI nije pristran, cilj je integrirati širok raspon slika iz različitih etničkih i dobnih skupina. To pomaže povećati točnost i pouzdanost dijagnoza registra. Uključivanje informacija o pacijentima svih dobnih skupina, posebno djece, presudno je jer mnogi simptomi postaju vidljivi u ranoj fazi.

Buduće perspektive i izazovi

Etički aspekti upotrebe AI u medicini također su središnja tema. Prije nego što je baza podataka postala dostupna drugim medicinskim stručnjacima, projekt je provjerio etički odbor. U trenutnoj fazi upotreba baze podataka i AI alata rezervirana je samo za liječnike i istraživače. Sljedeći je korak integriranje "dizajnerskog podudaranja" u redovnu medicinsku praksu. Planirane su sveobuhvatne studije za istraživanje praktičnosti i učinkovitosti alata u ranom otkrivanju.

Obveza stručnjaka poput Adele Ruder, koja radi na sučelju između istraživanja i prakse, ključna je za uspjeh takvih tehnologija. Njihov je cilj promovirati svijest o mogućnostima AI u dijagnostici i promovirati njihovu primjenu u klinikama i praksi. Zbog svojih napora, medicinska bi se zajednica mogla bolje uspostaviti kako bi brže i preciznije identificirala rijetke bolesti.