Diagnoze: AI kā retu slimību ātrākas noteikšanas atslēga

Šī mākslīgā intelekta skenēšana saskaras un atklāj kaut ko tādu, ko mēs citādi nepamanītu

Retāk biežu slimību diagnoze var būt ilgstoša un izaicinoša, bieži process ilgst vairākus gadus. Lai saīsinātu šo laika posmu, spēlē mākslīgais intelekts (AI). Inovatīvs AI rīks, kas izstrādāts Universitātes slimnīcā Bonn, veicina medicīniskā attēla datu analīzi un sejas īpašo funkciju identificēšanu, kas var norādīt uz diagnostisko informāciju. Šis rīks ar nosaukumu "Geštalta samierinātāja" ir potenciāls revolucionizēt veidu, kā ārsti atpazīst retas ģenētiskās slimības.

Mākslīgā intelekta funkcija

Daudzas retas ģenētiskās slimības ir saistītas ar īpašām fiziskām īpašībām, piemēram, Dauna sindromu. AI izmanto plašu gadījumu ziņojumu datu bāzi, kurā tiek reģistrēti gandrīz 13 000 gadījumu. Šī kolekcija no dažādiem avotiem palīdz uzlabot diagnožu precizitāti. Ārsti var salīdzināt pacientu attēlus, kuriem ir aizdomas par retu slimību ar šo datu bāzi. Pēc tam AI algoritms sniedz ieteikumus iespējamām diagnozēm, kas balstītas uz līdzīgiem gadījumiem.

Svarīgs šīs tehnoloģijas aspekts ir datu ierakstu daudzveidība. Lai nodrošinātu, ka AI nav neobjektīva, mērķis ir integrēt plašu attēlu klāstu no dažādām etniskajām un vecuma grupām. Tas palīdz palielināt reģistra diagnožu precizitāti un uzticamību. Informācijas iekļaušana par jebkura vecuma pacientiem, īpaši bērniem, ir ļoti svarīga, jo daudzi simptomi kļūst redzami agrīnā stadijā.

Nākotnes perspektīvas un izaicinājumi

Punkts AI lietošanas etālie aspekti arī medicīnā ir arī galvenā tēma. Pirms datu bāzes padarīšana bija pieejama citiem medicīnas speciālistiem, projektu pārbaudīja ētikas komiteja. Pašreizējā posmā datu bāzes un AI rīka izmantošana ir paredzēta tikai ārstiem un pētniekiem. Nākamais solis ir "dizaina saderētāju" integrēt regulārajā medicīnas praksē. Plānoti visaptveroši pētījumi, lai izpētītu instrumenta praktiskumu un efektivitāti agrīnā atklāšanā.

Punkts TW-MB-6 "> Tādu ekspertu, piemēram, Adeles Ruder apņemšanās, kas darbojas interfeisā starp pētniecību un praksi, ir būtiska, lai panāktu šādas tehnoloģijas. Viņu mērķis ir veicināt izpratni par AI iespējām diagnostikā un veicināt viņu pielietojumu klīnikās un praksē. Sakarā ar centieniem, medicīnas aprindās varētu labāk izveidot, lai ātrāk un precīzāk identificētu retas slimības.