Deze kunstmatige intelligentie scant gezichten en ontdekt iets dat we anders niet zouden merken

De diagnose van minder frequente ziekten kan lang en uitdagend zijn, vaak strekt het proces zich over meer dan enkele jaren uit. Om deze periode te verkorten, komt kunstmatige intelligentie (AI) in het spel. Een innovatieve AI -tool die is ontwikkeld in het universitaire ziekenhuis Bonn draagt bij aan het analyseren van medische beeldgegevens en het identificeren van speciale functies op het gezicht die kunnen wijzen op diagnostische informatie. Deze tool met de naam "Gestalt Matcher" heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop artsen zeldzame genetische ziekten herkennen.

De functie van kunstmatige intelligentie

Talrijke zeldzame genetische ziekten worden geassocieerd met specifieke fysieke kenmerken, zoals het syndroom van Down. De AI gebruikt een uitgebreide database van case -rapporten, waarin bijna 13.000 gevallen worden geregistreerd. Deze verzameling uit verschillende bronnen helpt de nauwkeurigheid van de diagnoses te verbeteren. Artsen kunnen foto's vergelijken van patiënten die worden verdacht van een zeldzame ziekte met deze database. Het AI -algoritme geeft vervolgens suggesties voor mogelijke diagnoses gebaseerd in vergelijkbare gevallen.

Een belangrijk aspect van deze technologie is de diversiteit van de gegevensrecords. Om ervoor te zorgen dat de AI niet bevooroordeeld is, is het doel om een breed scala aan afbeeldingen van verschillende etnische en leeftijdsgroepen te integreren. Dit helpt om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de registerdiagnoses te vergroten. De opname van informatie over patiënten van alle leeftijden, vooral kinderen, is cruciaal omdat veel symptomen in een vroeg stadium zichtbaar worden.

Toekomstperspectieven en uitdagingen

De etische aspecten van het gebruik van AI in de geneeskunde zijn ook een centraal onderwerp. Voordat de database toegankelijk werd gemaakt voor andere medische specialisten, werd het project gecontroleerd door een ethische commissie. In de huidige fase is het gebruik van de database en de AI -tool alleen gereserveerd voor artsen en onderzoekers. De volgende stap is het integreren van "ontwerp matchers" in de reguliere medische praktijk. Uitgebreide studies zijn gepland om de bruikbaarheid en effectiviteit van de tool bij vroege detectie te onderzoeken.

De inzet van experts zoals Adele Ruder, die op de interface tussen onderzoek en praktijk werkt, is essentieel voor het succes van dergelijke technologieën. Hun doel is om het bewustzijn van de mogelijkheden van AI in diagnostiek te bevorderen en hun toepassingen in klinieken en praktijken te promoten. Vanwege zijn inspanningen zou de medische gemeenschap beter kunnen worden vastgesteld om zeldzame ziekten sneller en nauwkeuriger te identificeren.