Diagnose: AI som nøkkelen til raskere påvisning av sjeldne sykdommer

Denne kunstige intelligens skanner ansikter og oppdager noe som vi ellers ikke ville lagt merke til

Diagnosen av mindre hyppige sykdommer kan være lang og utfordrende, ofte strekker prosessen seg over flere år. For å forkorte denne perioden, kommer kunstig intelligens (AI) i spill. Et innovativt AI -verktøy utviklet ved University Hospital Bonn bidrar til å analysere medisinske bildedata og identifisere spesielle funksjoner i ansiktet som kan indikere diagnostisk informasjon. Dette verktøyet med navnet "Gestalt Matcher" har potensial til å revolusjonere måten leger anerkjenner sjeldne genetiske sykdommer.

Funksjonen til kunstig intelligens

Tallrike sjeldne genetiske sykdommer er assosiert med spesifikke fysiske funksjoner, for eksempel Downs syndrom. AI bruker en omfattende database med saksrapporter, der nesten 13 000 tilfeller blir registrert. Denne samlingen fra forskjellige kilder er med på å forbedre nøyaktigheten av diagnosene. Leger kan sammenligne bilder av pasienter som er mistenkt for å lide av en sjelden sykdom med denne databasen. AI -algoritmen gir deretter forslag til mulige diagnoser basert i lignende tilfeller.

Et viktig aspekt av denne teknologien er mangfoldet i dataregistreringene. For å sikre at AI ikke er partisk, er målet å integrere et bredt spekter av bilder fra forskjellige etniske og aldersgrupper. Dette bidrar til å øke nøyaktigheten og påliteligheten til registerets diagnoser. Inkludering av informasjon om pasienter i alle aldre, spesielt barn, er avgjørende fordi mange symptomer blir synlige på et tidlig tidspunkt.

Future Perspectives and Challenges

De etiske aspektene ved bruk av AI i medisin er også et sentralt tema. Før databasen ble gjort tilgjengelig for andre medisinske spesialister, ble prosjektet sjekket av en etisk komité. I den nåværende fasen er bruken av databasen og AI -verktøyet bare forbeholdt leger og forskere. Neste trinn er å integrere "designmatchere" i regelmessig medisinsk praksis. Det er planlagt omfattende studier for å undersøke det praktiske og effektiviteten til verktøyet i tidlig oppdagelse.

Forpliktelsen fra eksperter som Adele Ruder, som fungerer på grensesnittet mellom forskning og praksis, er avgjørende for å lykkes med slike teknologier. Målet deres er å fremme bevissthet om mulighetene til AI i diagnostikk og å fremme deres applikasjoner innen klinikker og praksis. På grunn av innsatsen kan det medisinske samfunnet bli bedre etablert for å identifisere sjeldne sykdommer raskere og mer presist.