Diagnoza: AI jako klucz do szybszego wykrywania rzadkich chorób

Ta sztuczna inteligencja skanuje i odkrywa coś, czego w innym przypadku nie zauważylibyśmy

Diagnoza rzadszych chorób może być długa i trudna, często proces ten rozciąga się przez kilka lat. Aby skrócić ten okres, wchodzi sztuczna inteligencja (AI). Innowacyjne narzędzie AI opracowane w szpitalu uniwersyteckim Bonn przyczynia się do analizy danych obrazu medycznego i identyfikacji specjalnych cech na twarzy, które mogą wskazywać na informacje diagnostyczne. To narzędzie o nazwie „Gestalt Matcher” może zrewolucjonizować sposób, w jaki lekarze rozpoznają rzadkie choroby genetyczne.

Funkcja sztucznej inteligencji

Liczne rzadkie choroby genetyczne są związane z określonymi cechami fizycznymi, takimi jak zespół Downa. AI wykorzystuje obszerną bazę danych przypadków, w której rejestrowano prawie 13 000 przypadków. Ta kolekcja z różnych źródeł pomaga poprawić dokładność diagnoz. Lekarze mogą porównać zdjęcia pacjentów podejrzanych o cierpienie z powodu rzadkiej choroby w tej bazie danych. Algorytm AI przedstawia następnie sugestie dotyczące możliwych diagnoz opartych w podobnych przypadkach.

Ważnym aspektem tej technologii jest różnorodność rekordów danych. Aby upewnić się, że AI nie jest stronnicza, celem jest zintegrowanie szerokiego zakresu obrazów z różnych grup etnicznych i wiekowych. Pomaga to zwiększyć dokładność i niezawodność diagnoz rejestru. Włączenie informacji o pacjentach w każdym wieku, zwłaszcza dzieci, ma kluczowe znaczenie, ponieważ wiele objawów staje się widocznych na wczesnym etapie.

Przyszłe perspektywy i wyzwania

Etical aspekty stosowania AI w medycynie są również głównym tematem. Zanim baza danych została udostępniona innym specjalistom medycznym, projekt został sprawdzony przez komitet etyczny. W obecnej fazie użycie bazy danych i narzędzia AI jest zarezerwowane tylko dla lekarzy i badaczy. Kolejnym krokiem jest zintegrowanie „meczów projektowych” z regularną praktyką medyczną. Planowane są kompleksowe badania w celu zbadania praktyczności i skuteczności narzędzia we wczesnym wykryciu.

Zobowiązanie ekspertów takich jak Adele Ruder, które działają na interfejsie między badaniami a praktyką, jest niezbędne dla powodzenia takich technologii. Ich celem jest promowanie świadomości na temat możliwości sztucznej inteligencji w diagnostyce i promowanie ich zastosowań w klinikach i praktykach. Ze względu na swoje wysiłki społeczność medyczna może zostać lepiej ustalona w celu szybszego i precyzyjniej zidentyfikowania rzadkich chorób.