Esta inteligência artificial varre e descobre algo que, de outra forma, não notaríamos

O diagnóstico de doenças menos frequentes pode ser demorado e desafiador, geralmente o processo se estende ao longo de vários anos. Para reduzir esse período, a inteligência artificial (AI) entra em jogo. Uma ferramenta inovadora de IA desenvolvida no Hospital Universitário Bonn contribui para analisar dados de imagem médica e identificar recursos especiais no rosto que podem indicar informações de diagnóstico. Esta ferramenta com o nome "Gestalt Matcher" tem o potencial de revolucionar a maneira como os médicos reconhecem doenças genéticas raras.

a função da inteligência artificial

numerosas doenças genéticas raras estão associadas a características físicas específicas, como a síndrome de Down. A IA usa um extenso banco de dados de relatos de casos, nos quais quase 13.000 casos são registrados. Esta coleção de várias fontes ajuda a melhorar a precisão dos diagnósticos. Os médicos podem comparar fotos de pacientes suspeitos de sofrer de uma doença rara com este banco de dados. O algoritmo AI fornece sugestões para possíveis diagnósticos baseados em casos semelhantes.

Um aspecto importante dessa tecnologia é a diversidade dos registros de dados. Para garantir que a IA não seja tendenciosa, o objetivo é integrar uma ampla gama de imagens de diferentes faixas étnicas e etárias. Isso ajuda a aumentar a precisão e a confiabilidade dos diagnósticos de registro. A inclusão de informações sobre pacientes de todas as idades, especialmente crianças, é crucial porque muitos sintomas se tornam visíveis em um estágio inicial.

Perspectivas e desafios futuros

Os aspectos altos do uso da IA na medicina também são um tópico central. Antes de o banco de dados ser acessado a outros especialistas médicos, o projeto foi verificado por um comitê de ética. Na fase atual, o uso do banco de dados e a ferramenta de IA são reservados apenas para médicos e pesquisadores. O próximo passo é integrar "Matchers de design" na prática médica regular. Estudos abrangentes estão planejados para pesquisar a praticidade e a eficácia da ferramenta na detecção precoce.

O compromisso de especialistas como Adele Ruder, que funciona na interface entre pesquisa e prática, é essencial para o sucesso de tais tecnologias. Seu objetivo é promover a conscientização das possibilidades da IA no diagnóstico e promover suas aplicações em clínicas e práticas. Devido a seus esforços, a comunidade médica pode ser melhor estabelecida para identificar doenças raras mais rapidamente e com mais precisão.