Diagnostic: AI ca cheie pentru detectarea mai rapidă a bolilor rare

Această inteligență artificială scanează fețele și descoperă ceva ce altfel nu am observa

Diagnosticul bolilor mai puțin frecvente poate fi lung și provocator, adesea procesul se extinde pe mai mulți ani. Pentru a scurta această perioadă de timp, intră în joc inteligența artificială (AI). Un instrument AI inovator dezvoltat la Spitalul Universitar Bonn contribuie la analiza datelor de imagine medicală și la identificarea caracteristicilor speciale pe față care pot indica informații de diagnostic. Acest instrument cu numele „Gestalt Matcher” are potențialul de a revoluționa modul în care medicii recunosc boli genetice rare.

Funcția inteligenței artificiale

Numeroase boli genetice rare sunt asociate cu caracteristici fizice specifice, cum ar fi sindromul Down. AI folosește o bază de date extinsă de rapoarte de caz, în care sunt înregistrate aproape 13.000 de cazuri. Această colecție din diverse surse ajută la îmbunătățirea exactității diagnosticelor. Medicii pot compara imagini cu pacienții care sunt suspectați de suferință de o boală rară cu această bază de date. Algoritmul AI oferă apoi sugestii pentru diagnostice posibile bazate în cazuri similare.

Un aspect important al acestei tehnologii este diversitatea înregistrărilor de date. Pentru a se asigura că AI nu este părtinitoare, scopul este de a integra o gamă largă de imagini din diferite grupe etnice și de vârstă. Acest lucru ajută la creșterea preciziei și fiabilității diagnosticelor registrului. Includerea informațiilor despre pacienții de toate vârstele, în special copiii, este crucială, deoarece multe simptome devin vizibile într -un stadiu incipient.

Perspective și provocări viitoare

Aspectele etic ale utilizării AI în medicină sunt, de asemenea, un subiect central. Înainte ca baza de date să fie accesibilă altor specialiști medicali, proiectul a fost verificat de un comitet de etică. În faza actuală, utilizarea bazei de date și instrumentul AI este rezervată numai medicilor și cercetătorilor. Următorul pas este integrarea „potrivirii de proiectare” în practici medicale obișnuite. Sunt planificate studii cuprinzătoare pentru a cerceta practicitatea și eficacitatea instrumentului în detectarea timpurie.

Angajamentul experților precum Adele Ruder, care funcționează la interfața dintre cercetare și practică, este esențial pentru succesul unor astfel de tehnologii. Scopul lor este de a promova conștientizarea posibilităților AI în diagnosticare și de a -și promova aplicațiile în clinici și practici. Datorită eforturilor sale, comunitatea medicală ar putea fi mai bine stabilită pentru a identifica bolile rare mai rapide și mai precis.