Diagnóza: AI ako kľúč k rýchlejšej detekcii zriedkavých chorôb

Táto umelá inteligencia skenuje tváre a objaví niečo, čo by sme inak nevšimli

Diagnóza menej častých chorôb môže byť zdĺhavá a náročná, proces sa často rozširuje v priebehu niekoľkých rokov. Aby sa toto časové obdobie skrátilo, prichádza do hry umelá inteligencia (AI). Inovatívny nástroj AI vyvinutý vo Fakultnej nemocnici Bonn prispieva k analýze údajov o lekárskych obrazoch a identifikácii špeciálnych funkcií na tvári, ktoré môžu naznačovať diagnostické informácie. Tento nástroj s názvom „Gestalt Matcher“ má potenciál revolúciu v spôsobe, akým lekári rozpoznávajú zriedkavé genetické choroby.

Funkcia umelej inteligencie

Početné zriedkavé genetické choroby sú spojené so špecifickými fyzikálnymi znakmi, ako je napríklad Down Syndróm. AI používa rozsiahlu databázu prípadových správ, v ktorých je zaznamenaných takmer 13 000 prípadov. Táto zbierka z rôznych zdrojov pomáha zlepšovať presnosť diagnóz. Lekári môžu porovnávať obrázky pacientov, ktorí sú podozriví z trpia zriedkavou chorobou s touto databázou. Algoritmus AI potom poskytuje návrhy na možné diagnózy založené v podobných prípadoch.

Dôležitým aspektom tejto technológie je rozmanitosť záznamov údajov. Cieľom, že AI nie je zaujatá, je integrovať širokú škálu obrázkov z rôznych etnických a vekových skupín. Pomáha to zvýšiť presnosť a spoľahlivosť diagnóz registra. Zahrnutie informácií o pacientoch všetkých vekových skupín, najmä detí, je rozhodujúce, pretože veľa symptómov je viditeľných v ranom štádiu.

Budúce perspektívy a výzvy

Etické aspekty používania AI v medicíne sú tiež ústrednou témou. Pred sprístupnením databázy pre ostatných lekárskych špecialistov bol projekt skontrolovaný etickou komisiou. V súčasnej fáze je použitie databázy a nástroja AI vyhradené iba pre lekárov a výskumných pracovníkov. Ďalším krokom je integrácia „dizajnérov“ do bežnej lekárskej praxe. Plánujú sa komplexné štúdie na výskum praktickosti a účinnosti nástroja pri včasnom odhalení.

Záväzok odborníkov, ako je Adele Ruder, ktorý pracuje na rozhraní medzi výskumom a praxou, je nevyhnutný pre úspech týchto technológií. Ich cieľom je podporovať povedomie o možnostiach AI v diagnostike a podporovať svoje aplikácie na klinikách a postupoch. Vďaka svojmu úsiliu by sa lekárska komunita mohla lepšie zistiť s cieľom rýchlejšie a presnejšie identifikovať zriedkavé choroby.