Diagnoza: AI kot ključ do hitrejšega odkrivanja redkih bolezni

Ta umetna inteligenca se pregleda in odkrije nekaj, česar sicer ne bi opazili

Diagnoza manj pogostih bolezni je lahko dolgotrajna in zahtevna, pogosto se postopek razširi v nekaj letih. Da bi skrajšali to obdobje, se začne igrati umetna inteligenca (AI). Inovativno orodje AI, razvito v Univerzitetni bolnišnici Bonn, prispeva k analizi medicinskih slik in prepoznavanju posebnosti na obrazu, ki lahko kažejo na diagnostične podatke. To orodje z imenom "Gestalt Matcher" lahko spremeni način, kako zdravniki prepoznavajo redke genetske bolezni.

Funkcija umetne inteligence

Številne redke genetske bolezni so povezane s specifičnimi fizičnimi lastnostmi, kot je Downov sindrom. AI uporablja obsežno bazo podatkov o poročilih primerov, v kateri je zabeleženih skoraj 13.000 primerov. Ta zbirka iz različnih virov pomaga izboljšati natančnost diagnoz. Zdravniki lahko primerjajo slike bolnikov, za katere se sumi, da trpijo zaradi redke bolezni s to bazo podatkov. Algoritem AI nato daje predloge za morebitne diagnoze, ki temeljijo na podobnih primerih.

Pomemben vidik te tehnologije je raznolikost podatkovnih zapisov. Da bi zagotovili, da AI ni pristranski, je cilj vključiti široko paleto slik iz različnih etničnih in starostnih skupin. To pomaga povečati natančnost in zanesljivost diagnoz registra. Vključitev informacij o bolnikih vseh starosti, zlasti otrok, je ključnega pomena, ker v zgodnji fazi postanejo vidni številni simptomi.

Prihodnje perspektive in izzivi

Etični vidiki uporabe AI v medicini so tudi osrednja tema. Preden je bila baza podatkov dostopna drugim medicinskim strokovnjakom, je projekt preveril etični odbor. V trenutni fazi je uporaba baze podatkov in orodja AI rezervirana samo za zdravnike in raziskovalce. Naslednji korak je vključitev "oblikovalskih matchers" v redno medicinsko prakso. Obsežne študije so načrtovane za raziskovanje praktičnosti in učinkovitosti orodja pri zgodnjem odkrivanju.

Zavzetost strokovnjakov, kot je Adele Ruder, ki deluje na vmesniku med raziskavami in prakso, je bistvenega pomena za uspeh takšnih tehnologij. Njihov cilj je spodbujati ozaveščenost o možnostih AI v diagnostiki in spodbujati njihovo uporabo v klinikah in praksah. Zaradi svojih prizadevanj bi lahko medicinsko skupnost bolje vzpostavili, da bi hitreje in natančneje prepoznali redke bolezni.