诊断：AI是更快发现稀有疾病的关键

这种人工智能扫描面对并发现了我们否则不会注意到的东西

诊断较少的疾病可能是漫长而挑战性的，通常该过程在几年内扩展。为了缩短这段时间，人工智能（AI）发挥了作用。波恩大学医院开发的创新AI工具有助于分析医疗图像数据并确定表明诊断信息的特殊功能。这个名称为“格式赛匹配项”的工具有可能改变医生认识罕见遗传疾病的方式。

人工智能的功能

许多罕见的遗传疾病与特定的物理特征（例如唐氏综合症）相关。 AI使用了广泛的案例报告数据库，其中记录了将近13,000例病例。来自各种来源的收集有助于提高诊断的准确性。医生可以比较涉嫌患有罕见疾病的患者与此数据库的照片。然后，AI算法为基于类似情况的可能诊断提供了建议。

该技术的一个重要方面是数据记录的多样性。为了确保AI没有偏见，目的是整合来自不同种族和年龄段的广泛图像。这有助于提高寄存器诊断的准确性和可靠性。包括有关所有年龄段患者，尤其是儿童的患者的信息至关重要，因为许多症状在早期阶段都可以看到。

未来的观点和挑战

医学中AI使用的卓越方面也是一个核心主题。在其他医学专家可以访问数据库之前，该项目已由伦理委员会检查。在当前阶段，数据库和AI工具的使用仅保留给医生和研究人员。下一步是将“设计匹配者”整合到常规医疗实践中。计划在早期检测中研究该工具的实用性和有效性。

在研究和实践之间工作的Adele Ruder等专家的承诺对于此类技术的成功至关重要。他们的目标是提高人们对诊断中AI可能性的认识，并促进其在诊所和实践中的应用。由于其努力，可以更好地建立医学界，以便更快，更精确地识别稀有疾病。