ثورة التشخيص: منظمة العفو الدولية تتعرف على الأمراض النادرة من خلال تحليل الوجه

بون / ميونيخ-يمكن للتكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي تغيير التشخيص الطبي بطريقة ثورية. تم تطوير أداة جديدة في مستشفى جامعة بون ، والتي يمكن أن تجعل تشخيص الأمراض الوراثية النادرة أسرع وأكثر كفاءة من خلال تحليل ميزات الوجه.

تحدي تشخيص الأمراض النادرة غالبًا ما يكون طويلًا وشاقًا. يقضي المرضى في المتوسط ​​ما يصل إلى خمس سنوات للحصول على تشخيص دقيق. يمكن اختصار هذه الفترة الزمنية بشكل كبير بفضل الأداة المبتكر "Matchalt Matcher" ، والتي تم إنشاؤها في مستشفى جامعة بون. تستخدم الأداة بيانات الصورة الطبية لتحديد الخصائص الدقيقة في وجوه المرضى الذين يشيرون إلى اضطرابات وراثية نادرة.

تقارن أداة الذكاء الاصطناعى ميزات الوجه المسجلة بقاعدة بيانات شاملة تحتوي على ما يقرب من 13000 تقرير حالة موثقة. نتيجة لذلك ، يمكن للأطباء تلقي معلومات عن الأمراض الوراثية المحتملة وبدء الاختبارات الوراثية المقابلة بسرعة عن طريق تحميل صورة للمريض. هذا يعني أن التشخيص الأسرع والأكثر دقة ممكن.

جانب مهم من النهج هو تنوع البيانات المستخدمة. من أجل تقليل التشوهات والتحيزات ، تتضمن قاعدة البيانات مواد الصورة من مختلف المناطق الجغرافية والفئات العمرية. هذا مهم بشكل خاص لأن أعراض العديد من الأمراض الوراثية تحدث غالبًا في مرحلة الطفولة. قبل التنفيذ ، تم فحص المشروع من قبل لجنة الأخلاق لضمان حماية البيانات.

Adele Ruder ، شخصية مركزية في هذا المشروع ، تعمل بنشاط على إنشاء "أشكال" في الممارسة السريرية. إنها ملتزمة برفع الوعي بإمكانيات الذكاء الاصطناعي في التشخيص من خلال إلقاء محاضرات في المؤتمرات وتعزيز التبادل مع العيادات. يمكن أن يمهد تنفيذ هذه التكنولوجيا في الرعاية الطبية المنتظمة الطريق لتحسين كبير في تشخيص الأمراض النادرة.

بشكل عام ، يوضح تطوير "Matterment Matcher" كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في العمليات التشخيصية في الطب. يمكن أن يكون الجمع بين تحليل الصور المتقدم والاختبارات الوراثية المستهدفة هو الضوء للعديد من الأشخاص المتضررين في نهاية نفق طويل عن طريق تمكين العلاج السريع والمستهدف.