Diagnostikos revoliucija: AI atpažįsta retas ligas atliekant veido analizę

Bonn / Munich-A Novatoriška AI pagrįsta technologija galėtų pakeisti medicininę diagnostiką revoliuciniu būdu. Bonoje buvo sukurta nauja priemonė universitetinėje ligoninėje, kuri gali padaryti retų genetinių ligų diagnozę greičiau ir efektyviau analizuojant veido ypatybes.

Retų ligų diagnozavimo iššūkis dažnai būna ilgas ir sunkus. Tiksli diagnozei nustatyta vidutiniškai iki penkerių metų. Šis laikotarpis galėtų būti žymiai sutrumpintas dėl novatoriško įrankio „Gestalt Matcher“, kuris buvo sukurtas Bonoje Bonoje. Įrankis naudoja medicininio vaizdo duomenis, kad nustatytų smulkias charakteristikas pacientų veiduose, kurie rodo retais genetinius sutrikimus.

AI įrankis palygina įrašytas veido ypatybes su išsamia duomenų baze, kurioje yra beveik 13 000 dokumentais patvirtintų atvejų ataskaitų. Dėl to gydytojai gali greitai gauti informacijos apie galimas genetines ligas ir greitai inicijuoti atitinkamus genetinius tyrimus, įkeldami paciento paveikslą. Tai reiškia, kad įmanoma greitesnė ir tikslesnė diagnozė.

Svarbus požiūrio aspektas yra naudojamų duomenų įvairovė. Siekiant sumažinti iškraipymus ir išankstinius nusistatymus, duomenų bazėje yra vaizdo medžiaga iš įvairių geografinių regionų ir amžiaus grupių. Tai ypač svarbu, nes daugelio genetinių ligų simptomai dažnai pasireiškia vaikystėje. Prieš įgyvendinant, projektą tikrino etikos komitetas, kad būtų užtikrinta duomenų apsauga.

Adele Ruder, pagrindinė šio projekto figūra, aktyviai stengiasi sukurti „formas“ klinikinėje praktikoje. Ji yra įsipareigojusi padidinti supratimą apie AI galimybes diagnostikoje, skaityti paskaitas konferencijose ir skatinti mainus su klinikomis. Šios technologijos įgyvendinimas į įprastą medicininę priežiūrą galėtų paruošti kelią žymiai pagerinti retų ligų diagnozę.

Apskritai, „geštalto atitikties“ vystymasis parodo, kaip AI gali padėti revoliucionuoti diagnostinius medicinos procesus. Išplėstinės vaizdo analizės ir tikslinių genetinių tyrimų derinys gali būti šviesa daugeliui nukentėjusių žmonių ilgo tunelio pabaigoje, įgalinant greitą ir tikslinį gydymą.