четене на заболяване на устните? Млада жена преследва необичаен подход

Адел Руд би искал да съкрати периода, в който много хора с редки заболявания трябва да получат диагноза. Средно са необходими пет години, за да могат засегнатите да разберат какво всъщност им липсва. Гребането, което работи в Университетската болница Бон в областта на геномната статистика и биоинформатиката, вярва, че иновативните подходи, като анализа на данните за медицински изображения чрез изкуствен интелект (AI), могат да бъдат решаващи.

диагностична одисея и AI инструменти

Във вашата изследователска група Rudder използва инструмента "Gestalt Matcher", който е специализиран в разпознаването на характерни характеристики в лицата. Тези характеристики могат да бъдат полезни при диагностицирането на редки генетични заболявания. Гребането показва, че над 30 милиона души са засегнати в Европа, което подчертава спешността на това изследване. Генетичните заболявания често са свързани със специфични черти на лицето, които могат да улеснят диагнозата.

Рул обяснява, че не всички заболявания са незабавно разпознаваеми. В случай на заболявания като синдром на Алагил, симптомите може да не са толкова очевидни и да изискват по -обширни диагностични стъпки. Тук AI започва с учене от голяма база данни от снимки на сигурни случаи и помага на лекарите да класифицират по -добре предполагаемите случаи.

Международно сътрудничество и база данни

Базата данни сега се състои от около 12 900 доклада за случаи, които са събрани от различни региони. Това разнообразие е от решаващо значение, за да се избегнат изкривявания в резултатите от AI анализа. Особено внимание се обръща на записването на изображения от различни възрастови групи, тъй като в детството се срещат много симптоми.

Етичният аспект на базата данни беше подробно проверен преди началото на проекта. Кормилото се стреми да интегрира AI технологията в медицинската практика и да информира лекарите за тяхното използване и предимства. Вашите усилия имат за цел да повишат осведомеността за редки заболявания и да съкратят дългия път за диагностициране, като използват най -новите технологии.

начинът за изследване

Адел Рудер идва от Гунинген и се е превърнал в експерт в нейната област чрез различни образователни пътеки, включително курсове в Университета в Констанц и докторска степен в Маастрихт от Университета на Маастрихт. Те водят ангажираността си към медицинските изследвания и желанието да предадат знания. Рудър вижда работата си не само като професионална кариера, но и като лична мисия да постави темата за редки заболявания на преден план и да подобри грижите на пациентите.

С предстоящия проект Rudder има за цел да установи "Design Maters" в общата медицинска помощ. Предстоящото проучване има за цел да проучи как AI може да се използва при редовни прегледи, за да се посочат аномалии на ранен етап и по този начин да оптимизират диагнозата.