Από το Gunningen έως το Medicine: Ο αγώνας του Adele Ruder κατά του διαγνωστικού στρες
Από το Gunningen έως το Medicine: Ο αγώνας του Adele Ruder κατά του διαγνωστικού στρες
Διαβάστε την ασθένεια στα χείλη; Η νεαρή γυναίκα επιδιώκει ασυνήθιστη προσέγγιση
Το Rudder Adele θα ήθελε να συντομεύσει την περίοδο που πολλοί άνθρωποι με σπάνιες ασθένειες πρέπει να λάβουν διάγνωση. Κατά μέσο όρο, χρειάζονται πέντε χρόνια για όσους επηρεάζονται για να μάθουν τι πραγματικά λείπουν. Η κωπηλασία, η οποία εργάζεται στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Bonn στον τομέα των γονιδιωματικών στατιστικών και της βιοπληροφορικής, πιστεύει ότι καινοτόμες προσεγγίσεις, όπως η ανάλυση των δεδομένων της ιατρικής εικόνας μέσω της τεχνητής νοημοσύνης (AI), θα μπορούσε να είναι αποφασιστική.
Διαγνωστική Οδύσσεια και Εργαλεία AI
Στην ερευνητική σας ομάδα, το πηδάλιο χρησιμοποιεί το εργαλείο AI "Gestalt Matcher", το οποίο ειδικεύεται στην αναγνώριση χαρακτηριστικών χαρακτηριστικών στα πρόσωπα. Αυτά τα χαρακτηριστικά μπορούν να βοηθήσουν στη διάγνωση σπάνιων γενετικών παθήσεων. Η κωπηλασία δείχνει ότι πάνω από 30 εκατομμύρια άνθρωποι επηρεάζονται στην Ευρώπη, γεγονός που υπογραμμίζει τον επείγοντα χαρακτήρα αυτής της έρευνας. Οι γενετικές παθήσεις συχνά συνδέονται με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά του προσώπου που μπορούν να διευκολύνουν τη διάγνωση.
Το Rudder εξηγεί ότι δεν είναι όλες οι ασθένειες άμεσα αναγνωρίσιμες. Στην περίπτωση ασθενειών όπως το σύνδρομο Alagille, τα συμπτώματα μπορεί να μην είναι τόσο προφανή και να απαιτούν πιο εκτεταμένα διαγνωστικά βήματα. Αυτό είναι όπου το AI αρχίζει με τη μάθηση από μια μεγάλη βάση δεδομένων με εικόνες ασφαλών περιπτώσεων και βοηθά τους γιατρούς να ταξινομήσουν καλύτερα τις ύποπτες περιπτώσεις.
Διεθνής Συνεργασία και Βάση Δεδομένων
Η βάση δεδομένων περιλαμβάνει τώρα περίπου 12.900 αναφορές περιπτώσεων που έχουν συλλεχθεί από διαφορετικές περιοχές. Αυτή η ποικιλομορφία είναι ζωτικής σημασίας για να αποφευχθούν οι στρεβλώσεις στα αποτελέσματα της ανάλυσης AI. Ιδιαίτερη προσοχή δίνεται στην καταγραφή εικόνων από διαφορετικές ηλικιακές ομάδες, καθώς πολλά συμπτώματα εμφανίζονται στην παιδική ηλικία.
Η ηθική πτυχή της βάσης δεδομένων ελέγχθηκε διεξοδικά πριν από την έναρξη του έργου. Το πηδάλιο προσπαθεί να ενσωματώσει την τεχνολογία AI στην ιατρική πρακτική και να ενημερώσει τους γιατρούς σχετικά με τη χρήση και τα πλεονεκτήματά τους. Οι προσπάθειές σας στοχεύουν στην ευαισθητοποίηση των σπάνιων ασθενειών και να συντομεύσετε το μακρύ δρόμο για τη διάγνωση χρησιμοποιώντας τις τελευταίες τεχνολογίες.
Ο τρόπος για την έρευνα
Το Adele Ruder προέρχεται από το Gunningen και έχει εξελιχθεί σε έναν εμπειρογνώμονα στην περιοχή της μέσω διαφόρων εκπαιδευτικών διαδρομών, συμπεριλαμβανομένων των μαθημάτων στο Πανεπιστήμιο του Konstanz και ενός διδακτορικού στο Πανεπιστήμιο του Maastricht. Οδηγούν τη δέσμευσή τους στην ιατρική έρευνα και την επιθυμία να μεταβιβάσουν τη γνώση. Ο Rudder βλέπει το έργο του όχι μόνο ως επαγγελματική σταδιοδρομία, αλλά και ως προσωπική αποστολή να θέσει το θέμα των σπάνιων ασθενειών στο προσκήνιο και να βελτιώσει τη φροντίδα των ασθενών.
Με το επερχόμενο έργο, ο Rudder στοχεύει να δημιουργήσει "σχεδιασμό maters" στη γενική ιατρική περίθαλψη. Μια επερχόμενη μελέτη αποσκοπεί στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε τακτικές εξετάσεις προκειμένου να επισημανθεί ανωμαλίες σε πρώιμο στάδιο και έτσι να βελτιστοποιήσει τη διάγνωση.