Lue sairaus huulilla? Nuori nainen jatkaa epätavallista lähestymistapaa

Adele peruuri haluaa lyhentää ajanjaksoa, jonka monet harvinaiset sairaudet ovat saaneet diagnoosin. Keskimäärin kestää viisi vuotta, kun kärsivät, jotta saadaan selville, mitä heiltä todella puuttuu. University Hospital -sairaalassa Bonnissa toimiva soutu genomisten tilastojen ja bioinformatiikan alalla uskoo, että innovatiiviset lähestymistavat, kuten lääketieteellisen kuvan tietojen analysointi tekoälyn (AI) kautta, voivat olla ratkaisevia.

Diagnostinen odysseia ja AI-työkalut

Tutkimusryhmässäsi peräsin käyttää "Gestalt Matcher" AI -työkalua, joka on erikoistunut ominaispiirteiden tunnistamiseen kasvoissa. Näistä ominaisuuksista voi olla apua harvinaisten geneettisten sairauksien diagnosoinnissa. Soutu osoittaa, että Euroopassa vaikuttaa yli 30 miljoonaa ihmistä, mikä korostaa tämän tutkimuksen kiireellisyyttä. Geneettiset sairaudet liittyvät usein erityisiin kasvojen piirteisiin, jotka voivat helpottaa diagnoosia.

Perästys selittää, että kaikki sairaudet eivät ole välittömästi tunnistettavissa. Alagille -oireyhtymän kaltaisten sairauksien tapauksessa oireet eivät välttämättä ole niin ilmeisiä ja vaativat laajempia diagnostisia vaiheita. Täällä AI alkaa oppimalla suuresta tietokannasta turvallisista tapauksista ja auttaa lääkäreitä luokittelemaan paremmin epäiltyjä tapauksia.

Kansainvälinen yhteistyö ja tietokanta

Tietokanta käsittää nyt noin 12 900 tapausraporttia, jotka on kerätty eri alueilta. Tämä monimuotoisuus on ratkaisevan tärkeää vääristymien välttämiseksi AI -analyysin tuloksissa. Erityistä huomiota kiinnitetään eri ikäryhmien kuvien tallentamiseen, koska lapsuudessa esiintyy monia oireita.

Tietokannan eettinen näkökohta tarkistettiin perusteellisesti ennen projektin alkamista. Peräsin pyrkii integroimaan AI -tekniikka lääketieteelliseen käytäntöön ja tiedottamaan lääkäreille heidän käytöstä ja eduista. Pyrkimysten tavoitteena on lisätä tietoisuutta harvinaisista sairauksista ja lyhentää pitkää tietoa diagnosoinnista uusimpien tekniikoiden avulla.

Tapa tutkimukseen

Adele Ruder on kotoisin Gunningenista ja on kehittynyt alueensa asiantuntijaksi erilaisten koulutuspolkujen kautta, mukaan lukien Konstanzin yliopiston kurssit ja tohtorin tutkinto Maastrichtin yliopistossa. He ajavat sitoutumistaan ​​lääketieteelliseen tutkimukseen ja haluun siirtää tietoa. Persder näkee työnsä paitsi ammatillisena urana, myös henkilökohtaisena tehtävänä asettaa etualalla harvinaisten sairauksien aihe ja parantaa potilaiden hoitoa.

Tulevan projektin kanssa Rudder pyrkii luomaan "suunnittelumaters" yleiseen lääketieteelliseen hoitoon. Tulevan tutkimuksen tarkoituksena on tutkia, miten AI: tä voidaan käyttää säännöllisissä tutkimuksissa, jotta voidaan tuoda esiin poikkeavuudet varhaisessa vaiheessa ja siten optimoimiseksi diagnoosin.