从Gunningen到医学:Adele Ruder与诊断压力的斗争
从Gunningen到医学:Adele Ruder与诊断压力的斗争
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Adele Rudder希望缩短许多罕见疾病需要接受诊断的时期。平均而言,受影响的人需要五年才能找出他们真正缺乏的东西。在基因组统计和生物信息学领域的波恩大学医院工作的划船认为,创新的方法(例如通过人工智能(AI)对医学图像数据的分析)可能是决定性的。
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舵>舵解释说,并非所有疾病都可以立即识别。在诸如阿拉吉尔综合征等疾病的情况下,症状可能不是那么明显,需要更广泛的诊断步骤。在这里,AI首先是从大型安全案件图片数据库中学习,并帮助医生更好地对可疑病例进行分类。
国际合作与数据库
数据库现在包含大约12,900个病例报告,这些报告已从不同地区收集。这种多样性对于避免AI分析结果中的扭曲至关重要。由于许多症状发生在童年时期,因此特别注意记录不同年龄段的图像。
在项目启动之前,对数据库的道德方面进行了彻底检查。方向舵努力将AI技术纳入医学实践,并告知医生他们的使用和优势。您的努力旨在提高人们对罕见疾病的认识,并通过使用最新技术缩短诊断的远距离诊断。
研究
Adele Ruder来自Gunningen,并通过各种教育道路发展成为其所在地区的专家,包括Konstanz大学的课程和Maastricht大学的博士学位。他们推动了对医学研究的承诺以及传递知识的愿望。 Rudder不仅将其工作视为职业生涯,而且是将罕见疾病主题放在前景并改善患者护理的个人任务。
随后的项目,Rudder旨在在一般医疗保健中建立“设计疗程”。即将进行的一项研究旨在研究如何在常规检查中使用AI,以便在早期指出异常,从而优化诊断。