Ei työpaikkojen menetyksiä erittäin pätevillä alueilla tekoälyn kautta - OECD

Ei työpaikkojen menetyksiä erittäin pätevillä alueilla tekoälyn kautta - OECD

OECD -rauhat: Keinotekoinen äly ei aluksi aiheuta massatyöttömyyttä. Viimeisimmän työllisyysnäkymän mukaan, jonka talous- ja kehitysjärjestö julkaisi (OECD), erittäin päteviä työntekijöitä tuetaan parhaillaan eikä niitä korvata.

Keinotekoisen älykkyyden nopea kehitys on käynnistänyt useita keskusteluja mahdollisista työpaikkojen menetyksistä viime vuosina. Automaation pelot, jotka johtavat joukkotyöttömyyteen, ovat laajalle levinneet. OECD: n viimeisimpien havaintojen pitäisi kuitenkin lievittää näitä pelkoja.

Organisaatio korostaa, että tekoälyn takia on vain muutama todiste työvoiman kysynnän heikkenemisestä. Sen sijaan AI -tekniikat tukevat korkeasti päteviä työntekijöitä. Näiden tekniikoiden avulla voit työskennellä tehokkaammin ja tuottavasti automatisoimalla toistuvia tehtäviä ja vapauttamalla aikaa vaativampaan toimintaan.

OECD: n mukaan keinotekoista älykkyyttä käytetään pääasiassa tietojen käsittelyssä ja analysoinnissa. AI-järjestelmien taidot tunnistaa malleja ja tehdä ennusteille helpompaa yritysten tekemistä perusteltuja päätöksiä ja saada kilpailuetuja.

Siitä huolimatta OECD korostaa, että tekoälyn yhteydessä on edelleen haasteita, etenkin tietosuojan ja tekniikan eettisen käytön suhteen. Organisaatio korostaa, että fiksu sääntely on välttämätöntä varmistaakseen, että AI -järjestelmiä käytetään vastuullisesti ja maksimoi yhteiskunnan edut.

OECD huomauttaa myös, että tekoälyn vaikutuksia työhön ei ole ennustettavissa tulevaisuudessa. Uudet tekniikat voisivat luoda uusia työpaikkoja, kun taas muut työpaikat voivat vanhentua. Organisaatio korostaa joustavien työmarkkinoiden tarvetta ja elinikäistä oppimista työmarkkinoiden tulevien vaatimusten täyttämiseksi.

Kaiken kaikkiaan OECD tarjoaa kaikki -CLEAR: n viimeisimmällä työllisyysnäkymällä: tekoäly ei alun perin johda joukkotyöttömyyteen. Sen sijaan tekniikka auttaa tukemaan työntekijöitä ja parantamaan heidän työskentelytapaa. On kuitenkin edelleen tärkeää ottaa huolellisesti huomioon AI: hen liittyvät haasteet ja mahdollisuudet ja täytäntöön kohtuulliset määräykset.